Proposta de método para identificação e caracterização de criação de valor em cenários Big Data

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2017.Este trabalho apresenta um método para identificação e caracterização de criação de valor, por meio da percepção de valor em análises de implementações em cenários Big Data. Para isso, fez-se uma comparação entre o cenário tradicional de criação de valor, fixada na era industrial, e do conceito contemporâneo de cenário de criação de valor em empresas que implementam soluções em cenários Big Data. Para isso, realizou-se uma pesquisa bibliográfica para caracterizar o cenário tradicional de valor, outra para caracterizar o cenário Big Data de criação de valor e assim foi possível compará-las e discuti-las. Por fim, aplicou-se o método proposto em um estudo de caso, sobre um problema apresentado pela Prefeitura Municipal de Vitória-ES, para análise de dados de agendamentos de consultas médicas, onde objetivou-se caracterizar o perfil dos pacientes que faltam às consultas. Segundo à Prefeitura de Vitória-ES, em torno de 30% do total de consultas não acontece, por motivo de ausência dos pacientes, o que resultou em um prejuízo de aproximadamente 2 milhões de reais entre 2014 e 2015. Como resultados finais, observou-se que o método proposto ajudou na antecipação de percepção de criação de valor por parte da equipe de análise, que é possível de ser aplicado em diferentes tipos de análises e que possibilita gestão de riscos. Quanto a comparação, observou-se que o cenário tradicional de criação de valor tem foco maior em redução de custos, enquanto no cenário Big Data o foco está mais citado em relação a tomada de decisão. Para trabalhos futuros, sugere-se que sejam desenvolvidos indicadores de percepção de criação de valor, que podem explicitar de forma quantitativa, as percepções de criação de valor.Abstract : This work presents a method for identification and characterization of value creation, through the perception of value in analysis of implementations under the Big Data concept. For this, a comparison was made between the traditional view of value creation, fixed in the industrial era, and the contemporary concept of vision of value creation in companies that implement solutions under Big Data concepts. For this, a bibliographic research was conducted to characterize the traditional view of value, another to characterize the Big Data vision of value creation and thus it was possible to compare and discuss them. Finally, the proposed method was applied in a case study on a problem presented by the City Hall of Vitória-ES, to analyze data from medical appointment schedules, which aimed to characterize the profile of the patients who are missing consultations. According to the City Hall of Vitória-ES, around 30% of the total number of consultations does not happen, due to patients' absence, which resulted in a loss of approximately 2 million reais between 2014 and 2015. As final results, The proposed method helped to anticipate the perception of value creation by the analysis team, which is possible to be applied in different types of analysis and allows risk management. As for the comparison, it was observed that the traditional view of value creation has a greater focus on cost reduction, while in the Big Data vision the focus is more cited in relation to decision making. For future work, it is suggested that indicators of perception of value creation be developed, which can quantify the perceptions of value creation in a quantitative way