Automaatio, ohjelmistorobotiikka ja tekoäly finanssialan yritysten taloushallinnossa

Opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia finanssialalla toimivien yritysten taloushallinnon automaatioastetta ja etsiä tapoja nostaa automaation tasoa taloushallinnossa. Työ tehtiin toimeksiantona alalla toimivalle yritykselle, joka haluaa löytää keinoja automatisoida taloushallintonsa prosesseja. Työssä oli tarkoitus tutkia ohjelmistorobotiikkaa, tekoälyä ja koneoppimista kehittämiskeinoina. Työtä varten tehtiin postitse vastaanottajille lähetetty kyselytutkimus, jossa tutkittiin automaation tasoa, ohjelmistorobotiikan ja tekoälyn käyttöä sekä näkemyksiä tulevaisuuden kehityssuunnista ja kehityksen hidasteista finanssialan yritysten taloushallinnossa. Kyselyn vastaajiksi valittiin 106 Finanssiala ry:n jäsenyritystä. Kyselyyn saatiin 23 vastausta. Tutkimuksesta selvisi, että monet taloushallinnon prosesseista tehdään useissa yrityksissä vielä täysin manuaalisesti. Ohjelmistorobotiikan ja tekoälyn käyttö taloushallinnossa on hyvin vähäistä. Suurimpina taloushallinnon kehityksen edistäjinä tulevaisuudessa nähtiin automaatio, robotiikka, tekoäly ja regulaatio. Suurimpina hidasteina pidettiin uusien toimintatapojen omaksumista, ohjelmien hintaa ja henkilöstöresursseja. Taloushallinnon automaatiotasoa voidaan nostaa ohjelmistorobotiikan ja tekoälyn avulla. Robotiikka mahdollistaa automaation ilman käytettyjen ohjelmien päivittämistä uuteen. Tekoälyn voi koneoppimisen avulla kouluttaa tulkitsemaan dataa kuin ihminen, ja sen käyttömahdollisuudet taloushallinnossa ovat lähes rajattomat. Tärkeintä ohjelmistorobotiikan ja tekoälyn käyttöönotossa on tehdä selkeät prosessikuvaukset, jotta löydetään ne tehtävät, joissa automatisoinnista on hyötyä.The goal of the study was to measure the amount of automation in the financial management of businesses operating in the financial field, and to discover ways in which a company can further automate its financial management’s processes. The thesis was commissioned by a company operating in the financial field, and trying to find ways to automate their processes. Robotic process automation (RPA), artificial intelligence (AI) and machine learning were the study’s main focus points as ways to automate financial management’s processes. An inquiry sent via mail to the recipients was made in order to measure the amount of automation, usage of RPA and AI, and views on which factors will affect the progress of financial management in the future. 106 members of Finance Finland (FFI) were chosen as the recipients of the inquiry. 23 responses were received for the inquiry. The study showed that most of the processes of financial management were done fully manually in many of the respondent’s companies. RPA and AI are rarely used. The biggest factors in making the progress move forward in financial management were automation, robotics, regulation and artificial intelligence. The biggest obstacles were adopting new policies, the price of software and workforce resources. The level of automation in financial management can be raised with robotic process automation and artificial intelligence. RPA enables the level of automation to be raised without updating the software used. AI can be trained to interpret data similarly to how humans do, and the possibilities of the technology are nearly limitless. The most important factors in deployment of RPA or AI are clear process descriptions, so that the tasks in which automation could be used, can be identified