Kenttälaitteiden kunnonvalvonta prosessiteollisuudessa

Opinnäytetyön toimeksiantaja oli Botnia Mill Service Tampereen yksikkö. Työn tarkoituksena oli selvittää ja kartoittaa kenttälaitteiden kunnonvalvonnassa käytettäviä, markkinoilla olevia ratkaisuja. Lisäksi tavoitteena oli kerätä tietoa siitä, millaista diagnostiikkatietoa laitteista on saatavilla sekä miten niitä pystytään lukemaan. Tietoa haettiin pääasiassa käyttöoppaista sekä kysymällä asiantuntijoilta. Työssä kerrottiin Valmet DNA -automaatiojärjestelmästä yleisesti sekä sen sisältämän Field Device Manager -työkalusta ja työkalun käyttämästä FDT-teknologiasta. Kenttälaitteista käytiin läpi yleisiä ominaisuuksia sekä työkaluja kenttälaitteen diagnostiikkatietojen lukemiseen. Tuloksista selviää, millaisia työkaluja kenttälaitteiden diagnostiikkatietojen lukemiseen on saatavilla markkinoilla ja millaisia ratkaisuja tehtailla on jo mahdollisesti käytössä. Joissain tapauksissa kenttälaitteen diagnostiikkatiedot saadaan suoraan automaatiojärjestelmään ilman erillisiä työkaluja. Näissä tapauksissa diagnostiikkatietoja voidaan käyttää sovellussuunnittelussa tulevaisuudessa näyttämään mahdolliset viat jo valvomonäytössä. Tämä vaatii kuitenkin vielä jatkokehitystä.The research was done for Botnia Mill Service’s Tampere unit. The purpose of the thesis was to gather information on how maintenance of field devices in process manufacturing industry is conducted. Research was done on what kind of solutions were available on the market for gathering field device diagnostics data as well as the kind of diagnostics data, which were available from the field device. Research was done by reading online manuals and consulting experts. This thesis begins with short description of the Valmet DNA -automation system. Followed by information on the FDT-technology the automation system’s integrated field device maintenance tool Field Device Manager uses. The following part consist of information on the field devices and what kind of solutions are available for monitoring the diagnostics data of those devices. Results show kind of tools are available on the market for reading the diagnostics data from field devices and kind of solutions are already in use at factories. In some cases, the diagnostics data from field devices can be directly transferred to automation system without the use of separate tool. In these cases, automation engineer can use the data to display possible fault in monitoring windows. However, this requires more research