Rakennusautomaatio- ja IoT-oppimisympäristön demonstraation toteutus

Tässä työssä esitellään IoT- ja rakennusautomaatioratkaisut, jotka kehitettiin Tampereen ammattikorkeakoulun talotekniikan oppimisympäristön kehittämistä varten. Talotekniikan oppimisympäristön tarkoituksena on esittää mittauksilla sisäilmaston olosuhteissa tapahtuvia muutoksia, kun olosuhteisiin vaikuttavia prosesseja säädetään eri tavoilla. Demonstraatioympäristön käyttöjärjestelmä toteutettiin Wapice Oy:n IoT-Ticket -alustalla. IoT-Ticketiin luotiin näkymät erilaisille mittauksille ja tilaa palvelevan ilmanvaihtokoneen mittaus- ja säätötiedoille. Mittausdatan keräämisessä käytettiin IoT-Ticketin WRM 247+ -laitetta, johon liitettiin kenttälaitteita Modbus RTU -väylällä. Opinnäytetyön tuloksena syntyi ratkaisu, jonka pohjalta oppimisympäristöön voidaan toteuttaa mittauksien tiedonkeruu. IoT-Ticketiin luotiin mittausnäyttöikkunat, joiden avulla voidaan toteuttaa lopullinen käyttöliittymä, kun kaikki tarvittavat kenttälaitteet on saatu asennettua. Lisäksi työstä laaditun dokumentoinnin avulla oppimisympäristöä voidaan jatkojalostaa esimerkiksi uusien opinnäytetöiden avulla.The objective of this thesis was to develop a demo environment for the learning of building automation and the Internet of Things. The learning environment was meant be used for the teaching purposes in Building Services Engineering at Tampere University of Applied Sciences. The learning environment will be used for measuring and presenting the quality of indoor climate conditions when heating, ventilation and air conditioning (HVAC) processes are regulated in different ways. The user interface of the demo environment was engineered with the IoT-Ticket platform developed by Wapice Ltd. Different kind of dashboards were made for measurements and for the measurement and regulation information of the air handling unit. The data was collected with the IoT-Ticket WRM 247+ device via the Modbus RTU protocol. The demo environment produced a solution, which will be used for the data acquisition in the final execution of the learning environment. The demo dashboards will be used for the base of the final user interface. In addition, the notes that were collected during the study will assist in the further development of the learning environment