Yrityksen asiakaskannattavuuslaskennan kehittäminen toimintolaskennan avulla

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, onko toimeksiantoyrityksen asiakaskannattavuuslaskentaa mahdollista kehittää toimintolaskennan avulla ja samalla saada asiakkaista sellaista tietoa, jota yrityksellä ei aikaisemmin asiakkaista ole ollut. Tavoitteeseen pääsemiseksi kohdeyritykselle rakennettiin toimintolaskentamalli. Toimintolaskenta toteutettiin kohdeyrityksen yhdessä toimipisteessä ja rajattiin toimipisteen neljään asiakkaaseen. Toimintolaskentamallissa käytetyt toimipiste- ja asiakaskohtaiset luvut on kerätty kohdeyrityksen tietokannasta. Laskentamallissa käytettyjä lukuja muutettiin siten, että kohdeyrityksen todelliset tulos- ja kustannustiedot eivät ole näkyvissä tässä työssä. Toimintolaskentamallin avulla kohdistettiin toimipisteen kustannuksista 97 prosenttia asiakkaille. Koska suurin osa toimipisteen kustannuksista saatiin kohdistettua asiakkaille aiheuttamisperiaatteen mukaisesti, voidaan pitää mahdollisena kehittää yrityksen asiakaskannattavuuslaskentaa toimintolaskennan avulla. Toimintolaskentamallilla saadut asiakaskohtaiset tulokset osoittivat, että osa asiakkaista on kohdeyritykselle tappiollisia. Toimintolaskentamallilla saatujen asiakaskannattavuustietojen perusteella pitäisi toimipisteessä tehdä uusi laskentakierros, jossa ovat mukana valitun toimipisteen kaikki asiakkaat. Tällä tavalla saadaan selville kannattamattomien asiakkaiden osuus toimipisteen koko asiakaskannasta. Mikäli uuden laskentakierroksen perusteella kannattamattomia asiakkaita on hälyttävän paljon, pitää harkita laajennetaanko laskenta koskemaan koko yhtiötä. Toimintolaskentamallin laajentamisen edellytyksenä on laskennassa tarvittavien tietojen keräyksen automatisointi. Sen jälkeen kun kannattamattomat asiakkaat on tunnistettu, voidaan ryhtyä toimenpiteisiin kannattavuuden parantamiseksi.The objective of this thesis was to find out if it is possible to improve customer profitability accounting of the case company with Activity-Based Cost System and at the same time find out if new customer profitability information could be obtained. To achieve this goal an ABC model was built for the case company. The ABC model was executed in one of the offices of the case company and confined to four customers. The figures used in the ABC model were collected from the case company’s database. The figures were altered so that the real profit and cost information of the case company is not visible in this thesis. With the ABC model 97 % of the costs were able to be allocated to the selected customers. Because most of the costs could be allocated to customers we can assume that it is possible to develop the case Company’s client profitability accounting with the ABC model. Client profitability information achieved by the ABC cost model indicated that some of the clients were unprofitable for the case company. Based on the information achieved by the ABC model a new calculation should be made including all the clients of the selected office. If the new calculation reveals that there is an alarming amount of unprofitable clients it should be considered if the ABC model should be implemented to the whole company. After identifying the unprofitable customers measures can be taken to improve the client profitability