Lämmitysjärjestelmän datankeruu ja analysointi

Tässä opinnäytetyössä käytiin läpi esineiden internetin perusteita ja kehitettiin sovellus prosessiarvojen tallentamiseen pilvipalveluun. Sovelluksen on tarkoitus tulla Pirkanmaan liiton rahoittamaan Tarkalla ohjauksella energiatehokkuutta -hankkeeseen. Työssä perehdyttiin nykyisiin viestintäprotokolliin ja niiden toimintaan esineiden internet sovelluksessa. Tämän lisäksi työssä käydään eri tietokantavaihtoehtoja ja niiden hyödyntämistä pilvipalveluissa. Työn tavoitteena oli luoda sovellus, jossa hyödynnetään pilvipalvelun esineiden internet sovelluksia. Työn aikana kerättiin tietoa erilaisista esineiden internetissä käytettävistä viestintäprotokollista ja tietokantavaihtoehdoista. Työssä myös tutustuttiin erilaisiin pilvipalveluntarjoajiin, joista suurimmassa keskiössä oli Microsoft Azuren -pilvipalvelun konfigurointi ja sinne lähetettävän datan keräys tietokantaan. Työssä kehitettiin sovellus, jossa lähetettiin dataa Microsoft Azuren -pilvipalveluun, jossa palvelussa sisäisesti data säilöttiin pilvipalvelun tietokantaan. Sovelluksen data lähettämiseen ja lukemiseen käytettiin hyödyksi Node-RED kehitysympäristöä, jonka avulla pystyttiin muodostamaan informaatiosivu, jossa luetusta datasta muodostettiin kuvaaja.In this Bachelor’s thesis project, the author examined the concept of The Internet of Things (IoT), and developed an application to storage process values to the cloud service. The application was produced for the project “Energy efficiency with precise control” funded by the Council of Tampe-re Region. This thesis goes through current messaging protocols and how to use protocols in the Internet of Things application. After that the focus moves to examining different kind of databases and uses in cloud ser-vices. The Main goal of this project was to create an application to use cloud service as an IoT platform. During the project information was collected on different options for messaging protocols and databases to communicate in an IoT environ-ment. One goal was also to go through different types of cloud services. The Focus of this thesis was configuring Microsoft Azure Cloud Service for data collection and storage in a database. In the thesis, an application was developed to send data to the Microsoft Azure Cloud Service, where the data was internally stored in a cloud ser-vice database. The Node-RED development platform was used to send, and query data and simultaneously to make a plot for the collected data