Identificação do Somatotipo de Fisiculturistas Através de Imagens Digitais

Somatotipo é uma métrica que diz respeito às forma e composição corporais humanas. Ela é importante em diversas aplicações, principalmente nas áreas da educação física e da saúde. Entretanto, atualmente a obtenção do somatotipo de um indivíduo, além de consumir uma grande quantidade de tempo, depende de vários aparelhos antropométricos, alguns dos quais não são muito portáteis, e um especialista da área para a tomada de diversas medições diretamente no corpo da pessoa. A proposta deste trabalho é obter o somatotipo de fisiculturistas através de imagens tomadas destes em diferentes posições baseado em técnicas de processamento de imagens e aprendizado de máquinas. Devido à dificuldade de referências de outros trabalhos com propostas semelhantes a esta, uma base de dados própria precisou ser levantada para o desenvolvimento do sistema proposto. Um conjunto de medições possíveis de se extrair das imagens dos indivíduos é proposto e uma seleção de características escolhe um subconjunto bastante reduzido de medições relevantes para se estimar o somatotipo. Com o auxílio de uma técnica de segmentação e processamentos morfológicos na imagem, o indivíduo é então segmentado e um algoritmo é proposto para extrair cada uma das medições relevantes selecionadas. Por fim, é realizado um mapeamento destas medidas corpóreas extraídas das imagens dos indivíduos nos seus somatotipos através de técnicas de regressão. Os resultados obtidos mostram que o somatotipo de fisiculturistas pode ser razoavelmente estimado baseando-se apenas em suas imagens, sendo esta uma opção menos dispendiosa de obtenção desta métrica