Modélisation du mécanisme d’achat de promotions en ligne : comment les interactions sociales impactent-elles les conditions du contrat entre un commerçant et une plateforme en ligne ?

Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressé aux implications que les interactions sociales peuvent avoir sur le contrat entre un site de coupons en ligne et le fournisseur du deal. Dans un premier temps, nous fixons le cadre théorique en précisant le contexte et l’évolution de l’achat groupé en ligne. Le cadre théorique est ensuite complété par un résumé du modèle mathématique sur lequel se base ce mémoire. Ce modèle permet de caractériser les profits du fournisseur et de la plateforme. Dans un deuxième temps, nous modélisons la diffusion des ventes au cours du temps en prenant en compte l’effet des interactions sociales. Cela étant fait, nous intégrons au modèle de base la modélisation de l’évolution des ventes au cours du temps. Nous étudions ensuite le partenariat entre le site de coupons et le fournisseur du deal en adaptant la théorie de Stackelberg avec un leader et un suiveur aux décisions qui mènent aux termes du contrat (le prix du deal et la commission qui revient à la plateforme). Les simulations numériques nous permettent de caractériser deux situations d’équilibre : un contrat avec un prix élevé et une commission élevée et un contrat avec un prix bas et une commission pour la plateforme basse. Au travers de cette analyse, nous constatons un impact important de l’intensité des interactions sociales sur équilibre ou en d’autres termes, sur le contrat résultant du partenariat. Nous observons également que la durée de la promotion joue un rôle similaire sur les termes du contrat. Dans un troisième temps, nous avons récolté les informations diffusées dans les newsletters de Groupon Boston. Nous commençons par expliquer la méthodologie d’extraction des emails codés en HTML. Les données recueillies nous ont ensuite permis d’analyser l’évolution réelle des ventes des deals. Cette opération a pour but de vérifier si la diffusion des ventes dans la pratique s’apparente bien à l’évolution telle qu’elle a été modélisée dans la partie précédente. Pour ce faire nous catégorisons les données en quatre types : deals avec évolution des ventes croissante sans saturation, évolution des ventes croissante avec saturation en fin de promotion, deals dont les données sont insuffisantes pour construire une évolution et deals dont les données sont incohérentes. Les résultats de cette partie sont mitigés car les deals pour lesquels une vraie évolution des ventes se dégage sont minoritaires. Plusieurs observations intéressantes se dégagent toutefois des données « utilisables ».Master [120] en Ingénieur de gestion, Université catholique de Louvain, 201