Reconnaissance de codes de sécurité à partir d'images volées

Les smartphones sont presque omniprésents au quotidien et les possibilités qu'ils offrent sont de plus en plus variées. L'importance des données accessibles pose question quant à la manière dont elles sont sécurisées. Fréquemment, un simple code de sécurité permet de déverrouiller un téléphone et d'atteindre l'essentiel de ces données. Un utilisateur aura tendance à cacher son écran lorsqu'il tape son code, sans se rendre compte qu'il est exposé malgré cette précaution. L'objectif de ce travail est de proposer une méthode de reconnaissance de codes de sécurité à partir d'images volées. Les images volées sont capturées par le smartphone de l'attaquant. L'algorithme permet d'identifier le code saisi grâce aux reflets de l'écran dans les verres de lunettes de soleil. La méthode est essentiellement basée sur des outils de traitement d'images. Ce travail commence par une présentation des principales méthodes récentes d'identification de données à partir d'images volées. Ensuite, il continue en abordant les notions théoriques et les outils de traitement d'images utilisés. Par après, la méthode ainsi que les algorithmes implémentés sont détaillés. Pour finir, nous présentons les résultats obtenus dans le cas d'images isolées et de vidéos, à partir d'ensembles de données spécialement acquises pour ce travail.Master [120] : ingénieur civil électricien, Université catholique de Louvain, 201