Im Rahmen des FACETS-Projektes ist die optimierte Abbildung neuronaler Netzwerke durch spezielle Algorithmen auf dafür konzipierte Hardware notwendig, um die Simulation plastischer und pulsierender Modelle zu ermöglichen. Die Erstellung der biologischen und Hardware- Modelle sowie die Konzeptionierung und Analyse der Algorithmen werden in dieser Arbeit vorgestellt
Rückert U. Hardwareimplementierung Neuronaler Netze. In: Konnektionismus und Neuronale Netze Beiträ...
Im Rahmen dieser Diplomarbeit ist ein Programm zu entwickeln, das die Erzeugung und Analyse anatomis...
Dieser Beitrag zeigt einen direkten Vergleich von zwei Klassifikationsmethoden an einem konkreten Be...
Im Rahmen des FACETS-Projektes ist die optimierte Abbildung neuronaler Netzwerke durch spezielle Alg...
Beim Aufbau von konfigurierbaren wafer-scale Systemen für pulsgekoppelte neuronale Netze werden hohe...
Rückert U, Spaanenburg L, Anlauf J. Hardware-Implementierung Künstlicher Neuronaler Netze. In: atp ...
Um bei zyklischen Produktionsprozessen möglichst eine Nullfehlerproduktion zu erreichen, wurde am Fr...
Komplexe Systeme der Mikrosystemtechnik, aber auch Systeme der Meß- und Automatisierungstechnik, wer...
Wesentliche Probleme bei der Realisierung künstlicher neuronaler Netze sind die freie Wahl des Neuro...
Cruse H, Dean J, Kindermann T, Schmitz J. Simulation komplexer Bewegungen mit Hilfe künstlicher neur...
Das menschliche Gehirn ist ein Organ größter Komplexität. Trotz weitreichender Fortschritte in den N...
Viele industrielle Prozesse enthalten stückweise stetige Nichtlinearitäten. Diese werden durch Reibu...
SIGLEAvailable from TIB Hannover: F98B2147+a / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Tech...
Künstliche neuronale Systeme können technische Probleme in Verbindung mit numerischen und symbolisch...
Rückert U, Goser K. VLSI-Bausteine für neuronale Assoziativ-speicher mit Echtzeit-Anwendungen. In: ...
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