Agricultural rent in land-use models: comparison of frequently used proxies

This paper compares the performance of econometric land-use models based on three proxies for agricultural land rent: farmers’ revenues, land prices and shadow land prices derived from a mathematical programming model. We consider different land-use classes (agriculture, pasture, forest, urban and other), different determinants (economic, physical and demographic) of land-use shares and different spatial econometric specifications. It is found that the inclusion of spatial components significantly improves the quality of predictions. In terms of economic interpretation, the shadow land prices provide the most stable and intuitive results.Les auteurs comparent des modèles économétriques d’usage des sols avec trois proxys de la rente agricole: revenu agricole, prix des terres et prix implicite (shadow-price) issu d’un modèle de programmation mathématique. Ils considèrent cinq usages des sols (agriculture, pâturage, forêt, urbain et autre) expliqués par des variables économiques, physiques et démographiques. Les résultats montrent que : les trois proxys donnent des résultats similaires en termes de qualité de prédiction, la prise en compte des effets spatiaux améliore significativement la qualité des prédictions et le prix implicite fournit les résultats les plus stables et intuitifs de point de vue de l’interprétation économique