Comparison of graph and relational databases

U svim ljudskim djelatnostima je potrebno voditi određenu vrstu evidencije. Razvoj informacijskih tehnologija je taj posao znatno olakšao. Olakšanje ju prvenstveno u vidu baza podataka u koje se pohranjuju potrebni podaci zbog daljnje upotrebe. Upotreba baza podataka kao primarnog mehanizma za vođenje evidencije i pohrane podataka u poslovanju je postala stvarna potreba suvremenog društva. Također, upotreba baza podataka za pohranu podataka svakim danom bilježi sve veći i veći trend porasta. Donedavno, standard u pohrani podataka su bile relacijske baze podataka. U zadnjih par godina svoj procvat upotrebe doživljavaju i baze podataka koje se ne temelje na relacijskome modelu – nerelacijske ili NoSQL baze podataka. Pojam NoSQL baza podataka obuhvaća više vrsta baza podataka: ključ–vrijednost baze podataka, dokument baze podataka, stupčaste baze podataka i graf baze podataka. U ovome radu, pored relacijskih baza podataka detaljnije su obrađene samo graf baze podataka, odnosno napravljena je njihova međusobna usporedba. Usporedba obuhvaća proces modeliranja baze podataka, sustav za upravljanje bazom podataka, upitne jezike koji se koriste kod relacijskog i kod graf modela baze podataka. Isto tako, prikazane su glavne sličnosti i razlike između relacijskog i graf modela baze podataka, kao i primjeri upita u SQL i Cypher jeziku, te njihova vremena izvršavanja.In all human activities it is necessary to keep a certain kind of records. Development of information technologies has made that job much easier. Relief is primarily in the database in which data is stored for future use. Using database as a primary mechanism for keeping record and storing data in business has become real need of modern society. In addition usage of the database for data storage grows higher every day. Until recently, standard in data storage was relational databases. In the last few years, databases which are not based on relational model, non–relational or NoSQL databases started booming in its use. The term, NoSQL databases includes more types of databases: key–value databases, document databases, column–oriented databases and graph databases. In this thesis, along relational databases, only graph databases are addressed with more details, that is, ther compared between themselves. Comparison includes the process of modelling the database, database management system, query language which are used for relational and graph databases. Also, main similarities and differences between relational and graph model databases are displayed, as are examples of the query in SQL and Cypher language, as well as needed execution time