Comparativa y análisis de algoritmos de aprendizaje automático para la predicción del tipo predominante de cubierta arbórea

Podríamos decir que vivimos en el día de hoy rodeados de la generación de gran cantidad de datos. Los humanos no somos capaces de procesar por nosotros mismos muchos de ellos y es por ello que nos vemos en la necesidad de buscar herramientas que nos permitan almacenar, procesar y extraer la información que, tratada y evaluada según nuestras necesidades, nos de la capacidad de obtener el beneficio necesario para un objetivo concreto. Para el tratamiento de esta información podemos enfocarnos en la rama de la Inteligencia Artificial denominada “Machine Learning” o aprendizaje automático que permite a las máquinas aprender y tomar decisiones con futuros datos proporcionados de forma automática. Podríamos decir que el aprendizaje se realiza gracias a la detección de patrones dentro de un conjunto de datos de forma que el mismo algoritmo es capaz de predecir qué tipo de situaciones podrían darse. Lo que pretendemos es dar uso al histórico de datos para que, organizados adecuadamente y tratados en bloque, genere una base de datos que puede ser usada para predecir futuros comportamientos, o, por ejemplo, podamos clasificar un nuevo conjunto de datos no observados previamente. Un ejemplo de este tipo de problema podemos encontrarlo en la técnica de reconocimiento facial. Para este proyecto se hace uso de la biblioteca Scikit-learn para machine learning en el lenguaje de programación Python. Ésta posee gran cantidad de algoritmos para clasificación y que se comportan de distinta forma dependiendo de la cantidad y distribución de los datos proporcionados. De estos algoritmos se pueden extraer métricas y uso de recursos de la máquina, que pueden ser usadas para poder llevar a cabo una comparación y análisis. Se realizará una comparación y análisis del comportamiento de cada algoritmo en la predicción de 7 tipos de cubiertas forestales con el uso de variables cartográficas a través de valores tomados en 4 áreas distintas del parque nacional de Roosevelt en el norte del estado de Colorado