Méthode pour l'évaluation des données utilisées lors des expertises des digues fluviales

10èmes journées Fiabilité des Matériaux et des Structures, Bordeaux, FRA, 27-/03/2018 - 28/03/2018National audienceDuring a flood, failure of a river levee can have serious consequences in terms of human lives, economic and environmental losses. In this context, regulation of hydraulic structures safety has been enhanced since the decree of 11 December 2007. These regulations force the levee managers to perform periodic diagnoses and studies of dangers encouraging the assessment of levee. These diagnoses are carried out on the basis of data which can be tainted with imperfections (uncertainty, inaccuracy, incompleteness) leading to a variable quality of this information. The objective of this study is the elaboration of an approach for the assessment of the quality of the data used during the diagnoses of river dikes and for the proposal of corrective actions leading to an improvement of this quality. This approach is committed to be used as decision-making support for the levee managers, to establish a diagnose taking into account the quality of the information exploited.Lors d'une crue, la défaillance d'une digue fluviale est susceptible d'avoir des conséquences lourdes en termes de vies humaines, de pertes économiques et de dommages environnementales. Dans ce contexte, la réglementation sur la sécurité des ouvrages hydrauliques a été renforcée à partir du décret du 11/12/2007. Ces réglementations imposent aux gestionnaires la réalisation de diagnostics et d'étude de dangers encourageant l'évaluation des digues. Ces diagnostics sont menés sur la base de données qui peuvent être entachées d'imperfections conduisant in fine à une qualité variable de jugement de la performance de la digue. L'objectif de cette étude est l'élaboration d'une démarche pour l'évaluation de la qualité des données utilisées lors des diagnostics des digues et pour la proposition d'actions correctives. Cette démarche a pour vocation d'être utilisée comme aide à la décision par le gestionnaire, pour établir un diagnostic en étant conscient de la qualité des sources utilisées