International audienceCe poster présente et compare les implémentations optimisées d'un algorithme de flot optique, Horn-Schunck, sur des cartes embarquées à base de processeurs SIMD multicoeurs et de GPU. La comparaison est effectuée à la fois en termes de vitesse de calcul – pour atteindre une cadence de traitement temps réel – et en termes d'énergie. Les résultats obtenus montrent que les GPU sont les plus efficaces à la fois en termes de vitesse et de consommation, pouvant traiter dans la meilleure configuration 25 images de 8M pixels par seconde pour 0.35 joule par image
National audienceLa demande mondiale en énergie des activités numériques ne cesse de croître. Les nœ...
National audienceLes scènes naturelles sont souvent a la fois très riches en détails et spatialement...
Les algorithmes de traitement numérique actuels nécessitent une puissance de calcul accrue pour obte...
International audienceCet article présente et compare les implémentations optimisées d'un algorithme...
National audienceLes algorithmes de traitement d'images présentent des outils nécessaires à de nombr...
L'expérience présentée concerne la mise en œuvre de calculateurs parallèles " bas coût " pour accélé...
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International audienceL'estimation des cartes d'abondance en imagerie hyperspectrale passe par la ré...
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National audienceLes algorithmes de traitement d'images, et en particulier les méthodes d'extraction...
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Le calcul de la fonction d'ambiguïté en compression a été abordé par des méthodes numériques, électr...
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