Formulación de un modelo matemático para optimizar la programación de visitas de control a privados de la libertad con medida domiciliaria usando un algoritmo genético modificado para el establecimiento penitenciario de mediana seguridad y carcelario de Pereira

En Colombia más de 60.000 personas privadas de la libertad se encuentran en prisión y detención domiciliaria1, de los cuales más de 1.000 pertenecen al establecimiento carcelario de Pereira, situación que amenaza la seguridad ciudadana. Actualmente, las autoridades penitenciarias y de policía encargadas del control de la pena impuesta por la autoridad judicial planean las visitas de control al cumplimiento de la medida de forma manual, lo que hace que el proceso sea lento y que el servidor penitenciario que haga la planeación de la ruta pueda estar sesgado al momento de seleccionar los individuos a ser visitados. Este proyecto presenta un modelo matemático diseñado para optimizar la planeación de visitas de control a personas privadas de la libertad con medida de aseguramiento en el domicilio, y haciendo uso de la inteligencia artificial ofrece un algoritmo genético modificado para la solución del modelo de optimización propuesto. Se muestra como los algoritmos genéticos están desempeñando un papel cada vez más importante en diferentes áreas de la ciencia y ahora ayudan a optimizar tareas del sistema penitenciario y el cumplimiento de la ley penal