Rückert U, Heimann D, Kreuzer I, et al. Mikroelektronik der künstlichen neuronalen Netze und der Fuzzy-Systeme. In: 20 Jahre Fakultät für Elektrotechnik. Universität Dortmund, Germany; 1992: 71-79
In der industriellen Praxis sind die Klassifikation und objektive Beurteilung der Ähnlichkeit von Ob...
Meyering A, Ritter H. Visuelles Lernen mit Neuronalen Netzen. In: Reiss K, ed. Maschinelles Lernen. ...
Ritter H, Martinetz T, Schulten K. Neuronale Netze - eine Einführung in die Neuroinformatik selbstor...
Goser K, Rückert U. Mikroelektronik neuronaler Netze. In: ITG-Fachbericht. Berlin, Germany: VDE-Ver...
Meine Fachbereichsarbeit zum Thema neuronale Netze und Fuzzy Systeme zwecks Absolvierung meiner Matu...
Kubisch R, Ritter H. Erkennung menschlicher Kopfhaltungen mittels künstlicher neuronaler Netze. In: ...
Rückert U, Goser K. VLSI-Bausteine für neuronale Assoziativ-speicher mit Echtzeit-Anwendungen. In: ...
Ritter H, Martinetz T, Schulten K. Ein Gehirn für Roboter - Wie neuronale Netzwerke Roboter steuern ...
Am Beispiel einer Verbindung von Fuzzy Logik und Neuronalen Netzen werden die sich eröffnenden Mögli...
Dieser Beitrag zeigt einen direkten Vergleich von zwei Klassifikationsmethoden an einem konkreten Be...
Fuer eine verbesserte, intelligente Signalverarbeitung erscheint es sinnvoll, neue Technologien nich...
Rückert U. Hardwareimplementierung Neuronaler Netze. In: Konnektionismus und Neuronale Netze Beiträ...
Buhmann J, Ritter H, Schulten K. Neurokybernetik und künstliche Intelligenz. Computerwoche. 1985;44:...
Das Ziel dieser Abschlussarbeit ist die Erprobung der Einsatztauglichkeit künstlicher neuronaler Net...
Neuromorphe Computersysteme orientieren sich bezüglich ihrer Funktionsweise an der neurobiologischen...
In der industriellen Praxis sind die Klassifikation und objektive Beurteilung der Ähnlichkeit von Ob...
Meyering A, Ritter H. Visuelles Lernen mit Neuronalen Netzen. In: Reiss K, ed. Maschinelles Lernen. ...
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