Problème d'implantation de plateformes de logistiques durables en milieu urbain

The urban environment is strongly involved in the management of logistics flows. The pooling of these different flows provides a qualitative solution ensuring environmental, economic and societal criteria. The thesis objectives aim at supporting Urban Distribution Centers (CDU) by combining distribution logistics with reverse logistics (upstream flows and downstream flows), thereby ensuring sustainable development in modern cities. The heterogeneity of the distribution logistics practices and the reverse logistics define the core of this thesis. Sharing these different flows provides a qualitative and sustainable solution as long as it meets the aforementioned criteria (environment, economy and society). Our approach is based on the Hub Location Problem to formulate the location problem of UDC while maximizing the profit and choosing the best available location. We proceed by identifying potential available locations, while guaranteeing returned flows management (collection, sorting, resale, etc.) and reducing pollution impact. Moreover, we simulate our optimised model with simulation tools using optimization algorithms. The effectiveness of these algorithms are validated based on generated outputs (set of data) inspired by real world scenarios. Reliability is a part of this work when dealing with UDC deployment. The unavailability of the system may be due to random failures, planned preventive maintenance actions, etc. Therefore, we present a solution supporting daily demands by integrating a collaborative approach between different sites. This approach is based on inter-CDU coordination policy with a strategy of subcontracting deliveries dealing with unavailabilityL’environnement urbain est fortement ancré dans la gestion des flux logistiques. La mutualisation de ces différents flux apporte alors une solution qualitative répondant aux critères environnementaux, économiques et sociétaux. Cette thèse propose une approche pour la mise en place des centres de distribution urbains (CDU) en combinant la logistique de distribution avec la logistique inverse (flux montants et flux descendants). L’objectif principal de ces CDU est d'assurer un développement durable dans les villes modernes. L’hétérogénéité des pratiques de la logistique de distribution et de la logistique inverse constitue le principal verrou scientifique. La mutualisation de ces différents flux apporte alors une solution qualitative et durable dès lors qu’elle répond aux critères attendus : environnementaux, économiques et sociétaux. Dans un contexte de logistique globale, nous nous sommes basés sur les problèmes de localisation de plateformes HLP « Hub Location Problem » afin de formuler le problème de localisation des CDU selon un critère de maximisation du profit par le choix du meilleur emplacement parmi ceux disponibles. Nous avons calculé les localisations partiellement possibles, tout en garantissant le traitement des flux retournés (collecte, tri, revente) et aussi en tenant compte des coûts socio-environnementaux. Par la suite, nous avons utilisé des outils de résolution du modèle proposé via des algorithmes d’optimisation. L’efficacité de ces algorithmes a été confirmée par un ensemble de jeux de données et de rapports d’analyse d’impacts. La dynamique liée à la fiabilité des CDU dans l’exécution du service par la prise en compte d’une politique de coordination inter-CDU fait aussi partie de notre étude. Nous nous sommes intéressés à l’aspect de disponibilité pour garantir les livraisons à temps. En effet, l’indisponibilité du système peut être due aux pannes aléatoires, aux actions de maintenance préventive planifiées, etc. Par conséquent, nous présentons une solution qui permet de satisfaire la demande journalière de manière ponctuelle par l’intégration d’une approche collaborative entre les différents sites. Il s’agit d’un modèle d’optimisation de la politique de coordination inter-CDU avec une stratégie de sous-traitance des livraisons en cas d’indisponibilit