Eficiencia y productividad de los subsectores líderes de la industria manufacturera en México: un enfoque DEA

La presente tesis consta de tres capítulos, en el capítulo uno analiza la medición de la eficiencia derivando por consiguiente el uso de las técnicas de programación no paramétrica, usando métodos de programación lineal, denominados Análisis Envolvente de Datos tomando como referencia la propuesta de eficiencia de Farrell (1957), quien propuso que la eficiencia de una unidad de decisión (DMU6) se constituye de dos componentes: “eficiencia técnica”, la cual refleja la habilidad para obtener el máximo output para un conjunto dado de inputs, y la “eficiencia en precios o asignativa”, que refleja la habilidad para usar los inputs en las proporciones óptimas, dados sus respectivos precios. Este análisis centra la atención en las medidas de eficiencia técnica, de manera particular en las output-orientadas, que responden a la pregunta acerca de cuánto se puede expandir el output sin alterar la cantidad de inputs necesaria. Por otra parte, para calcular el cambio en productividad se emplea el índice de Malmquist, se sigue la metodología propuesta por Färe, Grosskopf, Norris & Zhang (1994). Este permite descomponer el crecimiento de la productividad en dos componentes: cambios en la eficiencia técnica y en la tecnología a lo largo del tiempo. Como se mencionó, la medición de la eficiencia técnica puede orientarse al input (cuando, dado un nivel de output, se trata de minimizar las cantidades a consumir de los diferentes inputs) o al output (cuando, dado un nivel de inputs, es preciso expandir el output lo máximo posible). Para la posterior aplicación empírica, se centrará la atención en el cálculo de la eficiencia técnica basado en una orientación output. El capítulo dos se analiza el contexto de la economía mexicana y el comportamiento que ha tenido el sector manufacturero para el caso de México para los años 2003 y 2008, proveniente de los informes emitidos por el Banco de México con los datos correspondientes a los Censos Económicos. A su vez, resaltando los tres subsectores más importantes dentro de la manufactura conformados por la Industria Alimentaria, la Industria Química y la Fabricación de equipo de transporte; así como las tres variables para el estudio que están conformadas por el producto el cual se representa por la Producción Bruta Total (PBT), la inversión mediante la Formación Bruta de Capital Fijo (FBCF), y el empleo que hace referencia al personal ocupado total (PO), en las 6 DMU hace referencia a “Decision Making Unit”. Introducción General 5 unidades económicas del sector privado y paraestatal. Con estas variables se caracteriza el comportamiento del sector y los subsectores considerados, a través de un análisis descriptivo de los datos. En el tercer capítulo se presentan los resultados de la investigación, a través de la aplicación de la técnica DEA, que comprende indicadores de eficiencia técnica por entidad federativa así como la comparación entre los tres subsectores líderes de la Industria Manufacturera; y de igual forma se muestra el cambio de la productividad. Este análisis estará comprendido por cálculos con Rendimientos Constantes a Escala y con Rendimientos Variables a Escala; posteriormente se calcula el cambio en productividad como la media geométrica de dos índices de productividad de Malmquist; a su vez se define el índice de Malmquist basado en el output. Este capítulo consta de un análisis descriptivo y de gráficas representativas. Adicionalmente se da una serie de propuestas para poder corregir la ineficienci