Optimization method for finished goods warehouse : A case study based on Emballator

Uppsatsen undersöker hur Emballator Växjöplast prioriterar och resonerar kring aspekterna volymutnyttjande, plocktid, säkerhet, kapitalbindning och servicenivå vid optimering av deras färdigvarulager. Författarna kom fram till följande slutsats: Fallföretaget prioriterar säkerhet högst för att skydda individen Servicenivå prioriteras efter säkerhet då de arbetar kundfokuserat. Efter servicenivå prioriteras volymutnyttjande för att minska sin externlagring. Plocktid prioriteras efter volymutnyttjande där målsättningen är att undvika nyanställningar. Sist prioriteras kapitalbindning då denna inte är fokus för logistikfunktionen. Vidare undersöker författarna hur en multi-criteria optimization av aspekterna vid optimering av färdigvarulagret kan gå till. Författarna kommer fram till följande slutsatser: The main criteria method är bäst lämpad optimeringsmetod. Volymutnyttjande ska minimeras givet att resterande aspekter uppfyller respektive bivillkor. De flesta förvaringsmetoder och artikelplaceringar uppfyller aspekternas bivillkor Bäst lämpad förvaringsmetod och artikelplacering grundas därför på vilken som möjliggör bäst volymutnyttjande. Slutligen utvärderas Emballator Växjöplasts nuvarande färdigvarulager sett till aspekterna utifrån analysen för frågeställning 2. Här presenteras även kortsiktiga och långsiktiga förbättringsförslag. Författarna kom fram till följande slutsats: Deras nuvarande förpackning, förvaringsmetod samt artikelplacering tillgodoser respektive bivillkor men kan förbättras sett till the main criteria, volymutnyttjande. Ett kortsiktigt förbättringsförslag genom att utföra en liknande artikelplacering på bättre sätt kan upp till 38-57 fler pallar rymmas på färdigvarulagret. Ett långsiktigt förbättringsförslag genom att kombinera traditionella pallställage och drive-through eller push-back-hyllor, kan totala antal pallplatser på färdigvarulagret öka med 18,4 %.The essay examines how Emballator Växjöplast prioritize and reason among the aspects safety, service level, utilization rate, order picking time and capital tied up in inventory when optimizing their finished goods warehouse. The authors came to the following conclusion: Firstly, they prioritize safety the highest to protect the individuals within the warehouse. Service level is prioritized secondly because they operate with a customer focus. After service level utilization rate is prioritized to lower their need for external storage. Order picking time is prioritized after utilization rate with the goal to avoid the need for employing more operators within the warehouse. Lastly capital tied up in inventory is prioritized because the aspect is not in focus for the logistics department. Moreover, the authors investigate how multi-criteria optimization as an optimization method can be used when optimizing a finished goods warehouse considering several contradictive aspects and the conclusion is: The main criteria method is best suited in optimization method. Utilization rate is the main criteria and the other aspects are constraints. The majority of storage systems and storage assignment policy are within the constraints. The best storage systems and storage assignment policy is therefore mainly determined by the main criteria. Lastly a discussion regarding the finished goods warehouse is held and both short term and long term improvements regarding the aspects are presented. The conclusions made by the authors are as follows: Their current packaging, storage systems and storage assignment policy is sufficient in terms of the different constraints but the main criteria can be improved. Short term improvements are to use a similar storage assignment policy in a better way and enable room for 38-57 more pallets in the finished goods warehouse. Long term improvements are to improve both storage assignment policy and the storage system. By combining traditional racks with some other storage system such as drive-through or push-back-shelves the number of pallets that can fit within the warehouse can increase by 18,4%