Détection des changements de la couverture végétale au Sahel durant la période 1982-2002 à partir des données NDVI et précipitation

International audienceMonitoring vegetation cover changes in the Sahelian area of Africa is required for understanding the effects of both climate fluctuations and human pressure on these very fragile environments. Remote-sensing is the only tool available for monitoring vegetation at a regional scale. Identifying vegetation cover changes can be inferred from the analysis of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) time series, which can be compared against the simultaneous temporal variations of spatialised rainfall data. However, there is presently no consensus about the identification of significant trends from the combination of both NDVI and rainfall data. The aim of this study is a comparative analysis of several methods for assessing vegetation cover changes in the Sahel during 2 decades (1982-2002). Input data are NDVI time-series from NASA/GIMMS (Global Inventory Modeling and Mapping Studies) and rainfall data from CRU (Climate Research Unit), version 2.1. Results are the evaluation of the methods for multi-year vegetation cover changes monitoring and the analysis of the NDVI-rainfall relationship during the studied time period.Le suivi des changements de la couverture végétale au Sahel est nécessaire pour comprendre l'influence du changement climatique et l'influence anthropique directe sur ce milieu particulièrement fragile. Pour un suivi à une échelle régionale il faut faire appel à la télédétection spatiale. L'analyse des changements de la couverture végétale peut être effectuée à partir des données NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) et elle peut être confrontée aux variations des données de précipitation spatialisées. Cependant il n'existe pas encore de consensus à propos de la méthode plus efficace pour effectuer un tel suivi. Dans ce travail nous avons testé plusieurs méthodes pour analyser les change-ments de la couverture végétale qui ont eu lieu entre 1982 et 2002. Les données utilisées sont le NDVI GIMMS (NASA/Global Inventory Modeling and Mapping Studies) et les données de précipitation du CRU (Climate Research Unit, version 2.1.). Les résultats concernent l'évaluation des méthodes pour le suivi de la couverture végétale à une échelle interannuelle et l'analyse de la relation NDVI-Précipitation pendant la période considérée