Natural language generation from structured data

Generování přirozeného jazyka je jedna z nejtěžších úloh strojového učení. Jejím cílem je obvykle prezentovat informaci původně uloženou ve strukturované podobě. V této práci implementuji a zkoumám systém založený na principu jazykového modelu, který generuje věty v přirozeném jazyce z dat uložených v tabulce.Natural language generation is on of the hardest tasks of machine learning. Usually, the task is to convey some information stored in structured form. In this work, we implement and test a system based on a neural language model which attempts to generate natural language sentences from data contained in a table