Análise do posicionamento dos jogadores da Liga dos Campeões da Europa

A Liga dos Campeões da Europa é considerada por muitos como a competição mais importante durante a temporada do futebol mundial, onde se reúnem ao menos um representante de cada federação filiada a UEFA. Devida tal importância, estudos envolvendo o tema são pertinentes a fim de encontrar novas metodologias que auxiliem o desenvolvimento do futebol como um todo. Os alvos desse estudo foram as fases semifinais e final da competição na temporada 2014-2015. Pela grandeza do torneio, existem diversas maneiras de se analisar um evento de tal porte, entretanto este trabalho se propôs a pesquisar e descobrir por onde os responsáveis pelo espetáculo se movimentam durante os jogos. Contudo não foi analisado somente por qual região do campo estão esses jogadores, como também foram registradas as suas ações por toda a partida. Essas ações nada mais são que os fundamentos do futebol, como passe, finalização, drible e desarme. Assim foi criada uma relação entre as ações dos jogadores a as posições em campo onde elas ocorreram, a fim de descobrir o posicionamento dos atletas e das equipes. Para registrar as ações e fundamentos foi utilizado o Scout, uma ferramenta poderosa que auxilia os profissionais que realizam estudos com coletas de dados. A realização do Scout teve como auxilio o software Skout e foram registradas 6411 ações, nas 5 partidas analisadas. Todos esses dados foram inseridos no software MatLab, ferramenta essa responsável por calcular e encontrar as medianas, intervalos de confiança e pontos médios das ações de cada jogador e equipe que fazem parte desse estudo. Com isso, foi possível encontrar o posicionamento de todos os jogadores de todas as partidas das fases semifinal e final. Graças aos métodos usados para encontrar o posicionamento, foi possível definir que o uso da mediana, juntamente com o cálculo do intervalo de confiança se torna mais eficaz que um simples cálculo médio e nos aproxima de resultados mais robustos, ressaltando a importância da análise de jogos através de vídeos e gravações, pois seguindo tal metodologia, podemos coletar os dados de maneira efetiva, ao invés de utilizar-se de dados e métodos dos quais as origens não foram divulgadas ou encontradas. Por fim, o intuito desse trabalho é aproximar o mundo acadêmico e o futebol e atualizar ideias propostas por especialistas sobre o jogo e os modos de avalia-lo, pois, cabem a eles adaptarem os dados que se obtém por meio de tais analises e transformar as sessões de treino das equipes em uma prática que auxilie na obtenção de resultados dentro de campoThe UEFA Champions League is considered by many to be the most important competition during the season of world football, which meet at least one representative from each federation affiliated to UEFA. Due such importance, studies of the subject are relevant in order to find new methods that help the development of football as a whole. The aims of this study were phases semifinals and final of the competition in the 2014-2015 season. The greatness of the tournament, there are several ways to analyze a size such event, however this study aimed to research and find out where those responsible for the show move during the games. However it was not only analyzed for which the field region are these players, they were also registered its shares for the entire match. These actions are nothing more than fundamentals of football, as pass, finishing, dribbling and disarm. So was created a relation between the actions of players and the positions on the field where they occurred, in order to discover the positioning of athletes and teams. To record the actions and fundamentals we used the Scout, a powerful tool that assists practitioners who perform studies with data gathering. The realization of the Scout was to aid the Skout software and 6411 actions were recorded, analyzed in 5 matches. All these data have been entered into the Matlab software, this tool responsible for calculate and find the medians, confidence intervals and midpoints of the actions of each player and team that are part of this study. Thereat, it was possible to find the position of all players in all matches of the semifinal and final stages. Thanks to the methods used to find the position it was possible to define the use of the median, herewith the calculation of the confidence interval becomes more effective than a simple average calculation and bring us near to more robust results, emphasizing the importance of game analysis through videos and recordings, because according to this methodology, we can collect the data effectively, instead of using up data and methods of whom do not know the origin were not disclosed or encountered. Finally, the aim of this work is to bring together academia and football and update ideas proposed by experts about the game and ways of evaluating it, because it is their responsability, adjust the data obtained through such analysis and turn the training sessions of the teams in a practice that helps in achieving results on the fiel