Preconditions for implementation of IoT technology - A case study on organizational and technical preconditions for implementation of IoT technology

Internet of Things-teknologin (IoT) har under de senaste åren expanderat radikalt. Kombinationen av cloud-teknologi och IoT-teknologi har öppnat upp för nya affärsmöjligheter för organisationer, särskilt inom tillverkningsindustrin. I samma takt som antalet IoTkomponenter ökar kraftigt så ökar även heterogeniteten och komplexiteten på data. På grund av att Implementationer som behandlar dataintensiva IT-system skiljer sig från traditionella IT-implementationer undersöker denna uppsats särskilt viktiga förutsättningar som behöver behandlas vid IoT-implementationer. Uppsatsen kartlägger två perspektiv på viktiga förutsättningar vid implementation av IoT-teknologi. Det ena innefattar organisatoriska förutsättningar så som hur organisationer arbetar data-drivet, vem som är initiativtagare samt IT-kunskaper hos de anställda. Det andra perspektivet behandlar viktiga tekniska förutsättningar som valet av analysmetod, hur organisationen arbetar med datastyrning, samt på vilket sätt organisationer anpassar sin arkitektur i form av processoch lagringsdistribution. För att svara på frågeställningen “Vilka organisatoriska och tekniska förutsättningar är nödvändiga vid implementation av IoT-teknologi?” presenteras ett ramverk bestående av två teman med underliggande förutsättningar. Genom en fallstudie som utfördes på två stora konsultbolag fick vi svar på hur konsultbolag jobbar med tidigare nämnda förutsättningar. Efter att ha analyserat resultatet kom vi fram till att det främst är de organisatoriska förutsättningarna som bör beaktas vid IoT-implementationer på grund av att organisationer generellt sett inte besitter de organisatoriska förutsättningarna för att implementera IoT-teknologi.The Internet of Things (IoT) has expanded radically in recent years. The combination of cloud technology and IoT technology has opened up new business opportunities for organizations, especially in the manufacturing industry. At the same rate as the number of IoT components increases, heterogeneity and complexity of data also increase. Due to the fact that implementations dealing with data-intensive IT systems differ from traditional IT implementations, this paper examines particularly important conditions that need to be addressed in IoT implementations. The essay maps two perspectives on key conditions for implementing IoT technology. The first includes organizational conditions such as how datadriven organizations are, who the initiator is and the IT skills of their employees. The second perspective addresses important technical conditions such as the choice of analytical methods, how the organization works with data management and how organizations adapt their architecture in terms of process and storage distribution. To answer the question "What organizational and technical conditions are necessary for implementing IoT technology?" We submit a framework consisting of two themes with underlying conditions. Through a case study conducted at two major consulting companies, we received answers to how consultancy companies work with the aforementioned conditions. After analyzing the results, we found that it is primarily the organizational conditions that should be considered for IoT implementations because organizations generally do not possess the organizational conditions for implementing IoT technology