La conversación sobre big data en Twitter. Una primera aproximación al análisis del discurso dominante

L’anàlisi de grans quantitats de dades (big data) s’albira com el nou paradigma d’accés al coneixement en camps tan diversos de la ciència com la medicina, la biologia, la física o les ciències socials. El processament de les dades obtingudes de cercadors i xarxes socials s’ha convertit en una peça essencial per a la definició d’estratègies en política, economia o màrqueting. Aquest treball analitza la presència d’informacions sobre big data en una de les principals xarxes socials, Twitter. Els seus objectius són la jerarquització d’usuaris i missatges en funció de la seva influència en la conversa sobre big data, així com la identificació dels temes dominants a la xarxa, a partir de l’anàlisi del contingut dels missatges analitzats. Els resultats indiquen una clara orientació de la informació sobre big data cap als negocis, la predicció i la presa de decisions.PARAULES CLAU: big data; predicció; xarxes socials; Twitter; influència; analisi de contingut.Big data analysis is emerging as the new paradigm of access to knowledge in such diverse fields of science as physics, medicine, genetics, social sciences, economy and communication. The analysis of data collected from social networks or search engines has become essential to know how humans communicate, as well as to define strategies in politics, economics or marketing. This paper analyses the presence of information about big data in one of today’s major social networks, the microblogging site Twitter. The main objective of this paper is the classification of users and posts in terms of their influence on the conversation about big data, and the identification of the dominant discourse in Twitter by analyzing the content of the messages posted. Our results point out a clear orientation of the information about big data towards business, prediction and decision making.KEYWORDS: big data; prediction; social networks; Twitter; influence; content analysis.El análisis de grandes cantidades de datos (big data) se vislumbra como el nuevo paradigma de acceso al conocimiento en campos tan diversos de la ciencia como la medicina, la biología, la física o las ciencias sociales. El procesamiento de los datos obtenidos de buscadores y redes sociales se ha convertido en una pieza esencial para la definición de estrategias en política, economía o marketing. Este trabajo analiza la presencia de informaciones sobre big data en una de las principales redes sociales, Twitter. Sus objetivos son la jerarquización de usuarios y mensajes en función de su influencia en la conversación sobre big data, así como la identificación de los temas dominantes en la red, a partir del análisis del contenido de los mensajes analizados. Los resultados indican una clara orientación de la información sobre big data hacia losnegocios, la predicción y la toma de decisiones.PALABRAS CLAVE: big data; predicción; redes sociales; Twitter; influencia; análisis de contenido