Testing in generalized partly linear models: A robust approach

In this paper, we introduce a family of robust statistics which allow to decide between a parametric model and a semiparametric one. More precisely, under a generalized partially linear model, i.e., when the observations satisfy View the MathML source with View the MathML source and H a known link function, we want to test H0:η(t)=α+γt against H1:η is a nonlinear smooth function. A general approach which includes robust estimators based on a robustified deviance or a robustified quasi-likelihood is considered. The asymptotic behavior of the test statistic under the null hypothesis is obtained.Fil: Boente Boente, Graciela Lina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; ArgentinaFil: Cao, Ricardo. Universidad da Coruña; EspañaFil: Gonzalez Manteiga, Wenceslao. Universidad de Santiago de Compostela; EspañaFil: Rodriguez, Daniela Andrea. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentin