Parallel Optimization by Means of a Spectral-Projected-Gradient Approach

The judicious exploitation of the inherent optimization capabilities of the Spectral-Projected-Gradient method (SPG) is proposed. SPG was relaunched in order to achieve an efficient parallel implementation. The novel adjustments of the standard SPG algorithm showed that the parallel approach proves to be useful for optimization problems related to process systems engineering. Efficiency was achieved without having to relax the problems because the original model solutions were obtained in reasonable time.Fil: Ardenghi, Juan Ignacio. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Vazquez, Gustavo Esteban. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ingeniería y Tecnologías; Uruguay. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Brignole, Nélida Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentin