Design and implementation of the sensor network technological sample for diagnostic purposes

Účelem této práce byl návrh a realizace prototypu senzorické sítě s topologií binárního stromu (dle patentu CZ 306855 B6). Součástí realizace bylo zhodnocení funkčnosti tohoto typu sítě. Nejprve byl vypracován přehled používaných senzorů a technologií používaných v inteligentních budovách a senzorických sítích obecně. Tento přehled následně sloužil jako reference pro hodnocení výsledků. Na základě patentu byla navržena síť (včetně jejích prvků) pro přenos analogového signálu. Bylo navrženo několik konfigurací pro otestování různých vlastností sítě. Všechny konfigurace byly postupně sestaveny a byla provedena měření. K měření byla použita dvě zařízení: STM32 Nucleo F303K8, MyRIO (firmy National Instruments). Z měření na prototypu jsme zjistili, že data jsou dostatečně konzistentní na to, aby mohla být síť, jako koncept, prohlášena za funkčí. Přesnost a konzistence nebyla dostatečná na to, aby mohla být síť nasazena v aplikacích vyžadujících vysokou přesnost. V naměřených datech lze také pozorovat poměrně velký šum. Ten mohl být způsoben mnoha vnějšími vlivy, například chybou v návrhu fyzických součástí.The purpose of this thesis was to design and implement a prototype of binary topology sensor network (as proposed in patent CZ 306855 B6). Important part was evaluation of this type of network. A survey of commonly used sensors and technologies used in intelligent buildings and sensor networks was created. The gathered information was used for the evaluation. A network for analog signal transmission was designed and implemented (including all the elements) based on the patent proposal. A number of configurations was proposed to test the network features. Measurements were performed using all the proposed configurations. Two devices were used for the measurement: STM32 Nucleo F303K8, MyRIO (by National Instruments). Looking at the measured data, we can tell that the consistency is good enough to declare this network functional as a concept. However, we cannot recommend this type of network for high precision applications at the time, due to some accuracy and consistency issues. We have also detected relatively significant noise in the data. That could be caused by many external influences, partly by faulty design of the components.