Een leiders-volgersmodel voor online sociale netwerken, gebaseerd op een SIR-model voor het Zikavirus

Online sociale netwerken zijn zeer populair tegenwoordig. Het gebruik en de invloed van debedrijven achter deze netwerken hebben veel invloed op de maatschappij en hun macht is ver-strekkend. Niet alleen op het voor de hand liggende sociale aspect, maar ook op het gebiedvan privacy en de economie. Het zijn immers zeer grote bedrijven waar zeer veel geld in omgaat en daarmee zijn de belangen enorm. Het gebruik modelleren van online sociale netwerkenis dus interessant voor zowel bedrijven als ook individuen. In dit verslag worden verschillendevormen van SIR-model bekeken, alsmede uitbreidingen. Ook wordt een implementatie gege-ven van een model voor het verloop van het Zikavirus. Hierbij worden de invloeden van tweeverschillende populaties op elkaar en de effecten daarvan gemodelleerd. Het concept van tweeverschillende groepen die effect op elkaar hebben wordt ook gebruikt om de populatie in tweegroepen te verdelen bij het modelleren van het gebruik van online sociale netwerken. Er wordt onderscheid gemaakt tussen leiders en volgers, ook wel ‘early adaptors’ en ‘followers’ genoemd. Ook wordt er rekening gehouden met het effect van leiders op volgers bij dit model. Het mo-del wordt vergeleken met een bekende uitbreiding op het SIR-model, het irSIRSbd-model. Hetzo genoemde leiders-volgersmodel presteert beter dan het SIR-model, en vergelijkbaar met hetirSIRSbd-model, terwijl er geen vergelijkbare uitbreidingen aan zijn toegevoegd. De parameters voor de modellen zijn geoptimaliseerd in Matlab metfminsearchde kleinst mogelijke sum of squared errors te geven ten op zichte van de bekende zoekdata