Dimensões estruturais dos objectos : do reconhecimento à nomeação

Tese de mestrado, Psicologia (Cognição Social Aplicada), Universidade de Lisboa, Faculdade de Psicologia, 2011O reconhecimento de objectos é um tema central em psicologia cognitiva e experimental. É uma capacidade humana fundamental que permite identificar um objecto, categorizá-lo e atribuir-lhe um nome. O modelo em cascata (Humphreys, Riddoch, & Quinlan, 1988) propõe que o reconhecimento de objectos é um processo hierárquico, interactivo e em cascata, onde representações estruturais, semânticas e fonológicas interagem. Segundo o modelo, a semelhança estrutural entre conceitos cria competição aquando do reconhecimento e nomeação de objectos. Neste trabalho pretende-se investigar qual o papel de variáveis estruturais no reconhecimento, categorização e nomeação de objectos. Partindo do estudo de Marques & Raposo (in press) examinou-se a influência de quatro dimensões estruturais fundamentais – partes dos objectos, detalhes internos, contornos e variabilidade da representação – no desempenho de diferentes tarefas. O Estudo I apresenta três experiências comportamentais com o objectivo de estudar a interacção e o peso que as diferentes dimensões estruturais têm nos vários níveis de processamento cognitivo (estrutural, semântico e fonológico). Recorrendo a análises de regressão verificou-se que dimensões estruturais distintas afectam diferencialmente o desempenho em tarefas de nomeação, categorização e decisão se a figura denota um objecto real ou não. No Estudo II propõe-se uma investigação em que se manipula o grau e o tipo de degradação de figuras de objectos com o objectivo de investigar a evolução do desempenho consoante a variação na degradação dos estímulos. Essa degradação permitiu manipular algumas das mais relevantes dimensões estruturais dos objectos (detalhes internos e contornos) e verificar o seu impacto no desempenho em tarefas distintas. No seu conjunto, estes estudos permitem clarificar a contribuição de dimensões estruturais no reconhecimento e nomeação de objectos e as suas implicações para o modelo em cascata e o conceito de semelhança estrutural.Object recognition is a central topic in cognitive and experimental psychology. It is a fundamental human ability that allows us to identify an object, categorize it and give it a name. The cascade model (Humphreys, Riddoch, & Quinlan, 1988) proposes that object recognition is a hierarchical, interactive process that occurs in cascade, and where structural, semantic and phonological representations interact. According to the model, the structural similarity between concepts creates competition during object recognition and naming. This study aims to investigate the role of structural variables in object recognition, categorization and naming. Following the study of Marques & Raposo (in press), we analyzed the influence of four structural dimensions – object parts, internal details, contours and variability of representation – in the performance of different tasks. Study I presents three behavioral experiments that aim to study the interaction and the weight that the different structural dimensions have at different levels of cognitive processing (structural, semantic and phonological). Using regression analysis we demonstrated that distinct structural dimensions differentially affect the performance of naming, categorization and object decision tasks. In Study II we propose a research that manipulates the degree and type of degradation of pictures of objects in order to investigate the evolution of variation in performance depending on the degradation of the stimuli. This degradation allowed us to manipulate some of the most relevant structural dimensions of the objects (internal details and contours) and verify their impact in the performance of different tasks. Taken together, these studies help clarify the contribution of structural dimensions to object recognition and naming and their implications for the cascade model and the concept of structural similarity