Einsatz von terrestrischem Laserscanning zur Untersuchung der Hofermühl-Rutschung (NÖ)

In den vergangenen Jahren hat sich terrestrisches Laserscanning zu einer bewährten Methode bei der Untersuchung gravitativer Massenbewegungen entwickelt. TLS ermöglicht zeitnahe, detaillierte Aufnahmen in Form von 3D-Punktwolken der Hangoberfläche. Im Rahmen der Arbeit wird TLS zur Untersuchung der Hofermühl-Rutschung in Niederösterreich angewendet. Dabei wird erörtert, ob anhand der Daten eine Abgrenzung des Ereignisses durchgeführt werden kann. Weiters werden Oberflächenveränderungen mittels multitemporaler Scans analysiert. Zudem wird auf Herausforderungen in Bezug auf die Datenaufnahme, -bereinigung und –analyse eingegangen. Am Standort werden innerhalb eines Jahres mehrere Scans aufgenommen. Die 3D- Punktwolken aller Geländetermine werden zunächst in ein gemeinsames Koordinatensystem überführt. Im Anschluss wird der Vegetationsbewuchs gefiltert, um die Geländeoberfläche zu erhalten. Schließlich werden aus den Scans Differenzmodelle abgeleitet, um die Veränderung der Hangoberfläche im Zeitverlauf zu analysieren. Die Ergebnisse liefern 3D-Punktwolken anhand derer einige Merkmale der Rutschung identifiziert werden können. Die Oberflächenvergleiche weisen jedoch hohe Ungenauigkeiten auf, sodass keine Rückschlüsse auf Veränderungen am Standort gezogen werden können. Geländefaktoren, Geräteeigenschaften sowie Analysemethoden haben einen hohen Einfluss auf die Qualität der Ergebnisse. So führen dichte Vegetationsbedeckung sowie variierende Geländemorphologie zu hohen Datenverlusten im Untersuchungsgebiet. Trotz aktueller Limitierungen bietet TLS ein hohes Anwendungspotenzial zur Untersuchung gravitativer Massenbewegungen. In Kombination mit Methoden wie 3D-Photogrammetrie kann zukünftig ein besseres Verständnis der Prozessabläufe erreicht werden.In recent years terrestrial laser scanning has developed into an established method in the area of landslide research. TLS allows a fast and efficient survey of the affected slope. The generated 3D point clouds provide a detailed model of the surface structure of the observed processes. This thesis explores the potentials of TLS for the study and monitoring of landslides. At the Hofermühl-Landslide in Lower Austria several 3D point clouds are recorded during the course of a year. It is examined whether characteristics of the landslide can be identified on the generated scans. Furthermore, multitemporal scans are analysed to detect surface changes on the landslide mass. The recorded 3D point clouds are transferred into a common coordinate system. Furthermore the vegetation is filtered out of the data to preserve only the ground surface. Finally, digital terrain models are generated. Subsequently, temporal changes in the surface of the landslide mass are analysed. The results provide high-resolution point clouds of the study area. Several features of the landslide can be identified on the scans. However, the surface comparisons exhibit high inaccuracies. Consequently, no conclusions referring to actual surface changes in the study area can be deduced. Inaccuracies in the data result from terrain factors, device properties and analysis methods. Dense vegetation cover and varying terrain morphology lead to high data losses that influence the subsequent analyses. Despite current challenges, TLS offers a high potential for the investigation of landslides. By combining TLS with methods such as 3D photogrammetry a better understanding of the examined processes can be achieved