Une analyse automatisée des modalités d'évaluation dans les MOOC

Nous nous penchons sur les modalités d’évaluation d’une centaine de MOOC de la plate-forme France Université Numérique pour chercher à appréhender dans quelle mesure celles-ci pourraient contribuer à expliquer les faibles taux de certification qui y sont observés. Sur la base de plusieurs milliers d’exercices, nous avons recueilli de manière automatisée des données sur le type d’évaluation mobilisée – évaluations par les pairs, évaluations automatisées – ainsi que sur leur nombre ou sur leur paramétrage, comme le nombre d’essais autorisés par exercice. Nous suggérons que si la charge de travail peut varier considérablement d’un MOOC à l’autre, les exercices se comptant parfois par centaines, le niveau d’exigence de ces évaluations est généralement faible, car elles ne sont pas conçues pour mettre en difficulté les apprenants. Dans ces conditions, il est peu vraisemblable que les faibles taux de certification observés puissent s’expliquer par une incapacité d’une part significative des apprenants à réussir avec succès ces évaluations