Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de estrategias adaptativas aplicables a la Minería de Datos. Se han desarrollado distintas metaheurísticas que permiten obtener reglas y listas de clasificación, capaces de operar sobre datos numéricos y categóricos, a partir de datos estructurados etiquetados. Se han analizado distintas técnicas no supervisadas para identificar las características más importantes de la deserción universitaria en base a la información de la UNRN. Se está comenzando a trabajar con técnicas que operan con información no estructurada aplicables a la caracterización y clasificación de documentos.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
En este artículo se describe en forma breve una de las líneas de investigación que se están llevando...
La Minería de Datos reúne a las técnicas que, a partir de datos almacenados en grandes bases de dato...
Este artículo muestra como a través de proyectos de investigación se pueden incorporar, integrar y e...
Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes basados en...
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Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes para la re...
Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes basados en...
Varios estudios han demostrado la incidencia de la formación en Matemática sobre el desempeño de los...
Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes implementa...
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Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes basados en...
El presente trabajo utiliza estrategias pertenecientes al área de la Minería de Datos para analizar ...
El sistema preuniversitario argentino tiene serias deficiencias, y una de las consecuencias se manif...
Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de Técnicas de Optimización basadas...
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