Add to ORKGEl objetivo de éste trabajo es analizar el comportamiento de distintos algoritmos de búsqueda incompletos en un problema clásico de optimización combinatoria!. El problema seleccionado es el problema de la mochila, clasificado como NP-duro. Siendo los algoritmos evaluados: el genético, el tabu search y el simulated annealing.Eje: Sistemas inteligentes. Metaheurísticas.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
Tesis Magíster en Ingeniería Informática.RESUMEN El ruteo de vehículos es un problema operacional q...
Lograr el Desarrollo de una aplicación para optimización de despacho de unidades generadoras utiliza...
Muchos de los algoritmos de optimización combinatoria tienen su origen en la simulación de procesos...
El objetivo de éste trabajo es analizar el comportamiento de distintos algoritmos de búsqueda incomp...
En la actualidad la Computación Evolutiva se usa para buscar soluciones a problemas complejos para l...
En este artículo se resuelve el problema de estimación de estado con presencia de errores de difícil...
78 p.El problema del Camino Más Corto (CMC) es un antiguo y conocido problema del campo de optimizac...
El método de optimización por colonia de hormigas es aplicado en este trabajo para dar solución al p...
Este artículo describe el uso de algoritmos genéticos (AG) y simulated annealing (SA) en la búsqueda...
La obtención de soluciones óptimas para muchos problemas de optimización, en el campo científico e i...
Esta tesis investiga posibles incrementos de la performance en las soluciones de ciertos problemas d...
Este artı́culo describe el uso de algoritmos genéticos (AG) y simulated annealing (SA) en la búsqued...
El presente trabajo propone una novedosa metaheurística orientada a la solución de problemas de Opti...
Resumen El presente trabajo de tesis tiene como finalidad presentar un nuevo algoritmo que ayuda en ...
[spa] El propósito principal de este trabajo es desarrollar una solución al problema de la planific...
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