Cáculo del riesgo de ingición a partir de imágenes AVHRR (NOAA)

El riesgo de incendio forestal puede resumirse en dos factores principales: el riesgo de ignición y la probabilidad de que el fuego se expanda y acabe produciendo un incendio forestal. El riesgo de ignición puede ser debido a diferentes causas: factor humano y el estado de la vegetación. La probabilidad de expansión es principalmente debido a: condiciones meteorológicas, situación geográfica, características de la vegetación y facilidad de extinción. El principal objetivo del presente trabajo es la obtención de un índice de riesgo de ignición debido al estado de la vegetación. Para cumplir dicho objetivo se ha elaborado una serie temporal de 8 años de imágenes AVHRR (NOAA). A partir de las imágenes diarias se ha calculado el índice de vegetación NDVI, promedios mensuales y también promedios del mismo mes para los distintos años. A partir de la comparación del NDVI mensual del año en curso con el promedio de la serie de temporal para el mes correspondiente se detectan las zonas con diferencias importantes de estado de la vegetación. Las zonas con NDVI promedio más bajos para el año en curso respecto a la serie temporal, son zonas con riesgo de ignición más elevado que el resto de zonas.The risk of forest fires can be summarized in two main factors: the risk of ignition and the probability of fire spreading and causing a forest fires. The risk of ignition may be due to different causes: human factor and the state of vegetation. The probability of expansion is mainly due to: weather, geography, vegetation characteristics and ease of extinction. The main aim of this study is to obtain an index of risk of ignition due to the state of vegetation. To meet this objective a series of 8 years of images AVHRR (NOAA) has been developed. From daily images we have calculated vegetation index NDVI, monthly averages and averages of the same month for different years. From the comparison of monthly NDVI for current month with the average time series for the corresponding month, in order to detect areas with significant differences in the state of the vegetation. Areas with lower average NDVI for the current year with respect to the time series, are areas with higher fire risks than other areas