Sistem Diagnosa Penyakit Dalam dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropagation dan Learning Vector Quantization

Jaringan saraf tiruan telah banyak digunakan untuk membantu menyelesaikan berbagai macam permasalahan dalam rangka pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Jaringan saraf tiruan dapat diaplikasikan pada berbagai bidang dalam kehidupan manusia, salah satunya bidang kesehatan. Dalam penelitian ini, jaringan saraf tiruan digunakan untuk mendiagnosa Penyakit Dalam dengan menggunakan metode Backpropagation dan Learning Vector Quantization yang selanjutnya akan dibandingkan hasil diagnosa dari kedua metode tersebut. Data penelitian sebanyak 266 data, dengan 190 data sebagai data pelatihan dan 76 data sebagai data pengujian yang diambil dari data pasien RSUD Dr. M. Haulussy, Ambon. Dengan menggunakan metode Backpropagation tingkat keakuratan diagnosanya sebesar 61.84% sedangkan dengan menggunakan metode LVQ tingkat keakuratan diagnosanya sebesar 93.42%. Dari hasil penelitian ini metode LVQ dianggap lebih baik dalam mendiagnosa Penyakit Dalam