Neste artigo, apresentamos o bootstrap como metodologia de inferência estatística. Após apresentar o princípio teórico que fundamenta, analisamos as propriedades assimptóticas. São desenvolvidos também os vários métodos de cálculo de intervalos de confiança: método bootstrap -t, método dos percentis e métodos BCa e ABC
La técnica bootstrap proporciona estimaciones del error estadistico, imponiendo escasas restriccione...
A análise fatorial é a denominação atribuída às técnicas estatísticas paramétricas multivariadas ut...
Traballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2020-2021[ES] Este trabajo se centra en el estudio de los...
Neste trabalho será apresentada uma descrição básica de tópicos importantes do método Bootstrap (Efr...
Os métodos de alisamento exponencial são muito utilizados na modelação e previsão de séries temporai...
Neste trabalho consideram-se as metodologias de reamostragem e subamostragem. Estas metodologias, co...
As técnicas de bootstrap são métodos computacionais intensivos que usam reamostragem para o cálculo ...
Em modelos de regressão linear em que os erros são heteroscedásticos, a prática comum é utilizar o e...
O uso da técnica bootstrap para construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses vem aum...
El bootstrap es un tipo de técnica de remuestreo de datos que permite resolver problemas relacionado...
En este trabajo se presenta la metodología bootstrap como una alternativa para construir intervalos ...
En la presente investigación, se propone el desarrollo de una nueva metodología para detectar datos ...
Em geral o método bootstrap é realizado supondo que cada unidade amostral apresente a mesma probabil...
Actualmente, en muchos estudios de investigación de mercado y de opinión se utiliza el diseño de Mue...
Orientador: Sebastião de AmorimObservação: Falta a página 65Dissertação (mestrado) - Universidade Es...
La técnica bootstrap proporciona estimaciones del error estadistico, imponiendo escasas restriccione...
A análise fatorial é a denominação atribuída às técnicas estatísticas paramétricas multivariadas ut...
Traballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2020-2021[ES] Este trabajo se centra en el estudio de los...
Neste trabalho será apresentada uma descrição básica de tópicos importantes do método Bootstrap (Efr...
Os métodos de alisamento exponencial são muito utilizados na modelação e previsão de séries temporai...
Neste trabalho consideram-se as metodologias de reamostragem e subamostragem. Estas metodologias, co...
As técnicas de bootstrap são métodos computacionais intensivos que usam reamostragem para o cálculo ...
Em modelos de regressão linear em que os erros são heteroscedásticos, a prática comum é utilizar o e...
O uso da técnica bootstrap para construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses vem aum...
El bootstrap es un tipo de técnica de remuestreo de datos que permite resolver problemas relacionado...
En este trabajo se presenta la metodología bootstrap como una alternativa para construir intervalos ...
En la presente investigación, se propone el desarrollo de una nueva metodología para detectar datos ...
Em geral o método bootstrap é realizado supondo que cada unidade amostral apresente a mesma probabil...
Actualmente, en muchos estudios de investigación de mercado y de opinión se utiliza el diseño de Mue...
Orientador: Sebastião de AmorimObservação: Falta a página 65Dissertação (mestrado) - Universidade Es...
La técnica bootstrap proporciona estimaciones del error estadistico, imponiendo escasas restriccione...
A análise fatorial é a denominação atribuída às técnicas estatísticas paramétricas multivariadas ut...
Traballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2020-2021[ES] Este trabajo se centra en el estudio de los...