Sistema de monitorización y predicción de datos en un invernadero de rosas basado en Wireless Sensor Networks

Para muchos países el sector florícola constituye una buena parte del Producto Interno Bruto (PIB) y se convierte en una de las principales actividades económicas para su desarrollo. Con la finalidad de proveer las mejores condiciones para el tratamiento de un cultivo de rosas en invernaderos se diseñó una Wireless Sensor Network de bajo costo (low cost), que permita la recolección a través de sensores y visualizar el monitoreo de datos de condiciones ambientales que incurren en el crecimiento del cultivo, entre las de mayor relevancia: Temperatura, Luminosidad y Humedad de ambiente y suelo. Se desarrolló una aplicación móvil y web que pueda ser accedida por agricultores con la finalidad de conocer el estado de su invernadero en todo momento y en todo lugar que cuente con acceso a Internet. Además, la aplicación provee la capacidad de efectuar predicciones de las condiciones ambientales en un intervalo de tiempo futuro, basado en los datos recolectados y técnicas de minería de datos (Data Mining), y permita que el agricultor pueda tomar decisiones sobre mitigación a riesgos que puedan comprometer la integridad de su cultivo. Los resultados del modelo predictivo, aunque puedan ser objeto de mejora, fueron aceptables en valores absolutos con pequeñas diferencias para las cuatro variables ambientales de este estudio cuando son comparados con los valores reales. Estos resultados indican que con la efectiva mitigación de problemas en términos de pérdida de información pueden brindar valiosa información a los interesados. La operacionalización de este trabajo toma como caso de estudio un invernadero de rosas disponible en el Instituto Agropecuario Superior Andino (IASA) perteneciente a la Universidad de las Fuerzas Armadas – ESPE en Ecuador