Bu çalışmada karesel atama probleminin çözümü için melez bir genetik algoritma önerilmiştir. Önerilen algoritmanın en zaman alıcı bölümleri amaç fonksiyonun hesaplanması ve yerel arama operatörüdür. Bu nedenle algoritmanın söz konusu bölümlerinin paralelleştirilmesi ve grafik işlem birimleri üzerinde uygulanması üzerinde durulmuştur. Algoritmanın seri ve paralel versiyonu 49 adet literatür problemi üzerinde test edilmiş ve karşılaştırmalar yapılmıştır. Test edilen literatur problemlerinden 34'ü için bilinen en iyi sonuçlara ulaşılmıştır. Deneysel çalışmalar önerilen algoritmanın kısa sürede etkin sonuçlar verebildiğini ortaya koymuştur. Önerilen paralel algoritmanın ortalama 17 kat olmak üzere 51 kata kadar seri algoritmaya göre hızlı çalış...
Lexisearch and genetic algorithms are two different types of methods for solving combinatorial optim...
This paper examines the convergence of genetic algorithms using a cluster-analytic-type procedure. T...
V diplomskem delu smo poskusili ugotoviti, kakšne pohitritve lahko dosežemo v izvajanju genetskega a...
Abstract. This paper presents a Masked Hybrid Genetic Algorithm (MHGA) for the Quadratic Assignment ...
Günümüzde işletmeler çok farklı tiplerde karar problemleri ile uğraşmak durumundadırlar. Kuadratik a...
ÖZETKARELİ ATAMA PROBLEMLERİ İÇİN SEZGİSEL YAKLAŞIMKareli Atama Problemleri, matematikteki tesis yer...
This paper proposes a genetic algorithm based on a new replacement strategy to solve the quadratic a...
In this article, some instances of well known combinatorial optimization NP-Hard problems are solved...
This document describes the implementation of a Master–Slave Parallel Genetic Algorithm (PGA) on Gra...
Cover title.Includes bibliographical references (p. 22-24).Supported in part by ONR. N00014-94-1-009...
Birçok rotalama probleminin temelini oluşturan Gezgin Satıcı Problemi, optimizasyon alanında klasikl...
The quadratic assignment problem (QAP) of NP-Hard problems class is known as one of the hardest comb...
ÖZETGELİŞTİRİLMİŞ GENETİK ALGORİTMA Genetik Algoritma (GA) evrim ve doğal seleksiyon fikirlerinden e...
Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007Thesis (M.Sc.) -- ...
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelesaikan Quadratic Assignment Problem (QAP) menggunaka...
Lexisearch and genetic algorithms are two different types of methods for solving combinatorial optim...
This paper examines the convergence of genetic algorithms using a cluster-analytic-type procedure. T...
V diplomskem delu smo poskusili ugotoviti, kakšne pohitritve lahko dosežemo v izvajanju genetskega a...
Abstract. This paper presents a Masked Hybrid Genetic Algorithm (MHGA) for the Quadratic Assignment ...
Günümüzde işletmeler çok farklı tiplerde karar problemleri ile uğraşmak durumundadırlar. Kuadratik a...
ÖZETKARELİ ATAMA PROBLEMLERİ İÇİN SEZGİSEL YAKLAŞIMKareli Atama Problemleri, matematikteki tesis yer...
This paper proposes a genetic algorithm based on a new replacement strategy to solve the quadratic a...
In this article, some instances of well known combinatorial optimization NP-Hard problems are solved...
This document describes the implementation of a Master–Slave Parallel Genetic Algorithm (PGA) on Gra...
Cover title.Includes bibliographical references (p. 22-24).Supported in part by ONR. N00014-94-1-009...
Birçok rotalama probleminin temelini oluşturan Gezgin Satıcı Problemi, optimizasyon alanında klasikl...
The quadratic assignment problem (QAP) of NP-Hard problems class is known as one of the hardest comb...
ÖZETGELİŞTİRİLMİŞ GENETİK ALGORİTMA Genetik Algoritma (GA) evrim ve doğal seleksiyon fikirlerinden e...
Tez (Yüksek Lisans) -- İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007Thesis (M.Sc.) -- ...
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelesaikan Quadratic Assignment Problem (QAP) menggunaka...
Lexisearch and genetic algorithms are two different types of methods for solving combinatorial optim...
This paper examines the convergence of genetic algorithms using a cluster-analytic-type procedure. T...
V diplomskem delu smo poskusili ugotoviti, kakšne pohitritve lahko dosežemo v izvajanju genetskega a...