[[alternative]]Application and Study of Grey Forcasting on Optimal Industrial Structure

碩士商業教育學系[[abstract]]產業關聯表係用以表陳一國在一定期間內之各產業間投入產出關係，由於 整個之投ㄔX之關係係數在長期預測過程中充滿了灰色（Grey）情境，因 此本研究的目的在於經由我國自1964年起至1991年止的官方I/O數據，經 Logistic白化迴歸預測巨茠熔ㄦ~關聯係數，並結合消費及人口數列資料 所建立之GM灰色動態估測模式，從不同層次之多重搭配方案中，顯示出個 別方案之最佳國民所得量計；進而利用灰多維規劃及灰評估決定出89年（ 西元2000年）我國二十九部門之最適產業結構。此外運用灰色預測對85年 及89年兩期之最終需要、中間需要、輸入及輸出做推估，並結合85年、89 年估測之I/O係數，以Chenery模型為主軸，將兩期間之產出變動析離成國 內需求變動效果、出口變動效果、進口替代效果及技術變動效果；並藉此 求算出各產業之各變動效果貢獻度。 從研究結果發現，在現實性與合理 性的考量下，為豕C人國民所得最高，政府等相關決策單位宜採取低消費 成長率搭配中人口成長率的策略；在預期產出變動方面，以國內需求變動 與技術變動兩項貢獻度為主要。在後續研究部份，研究者可針對不同部門 的動盪態勢發展不同特性的預測模型，使整體I/O模型的預測力更臻完美 。[[abstract]]important factors in the enterprise control flow are analyzed.This research takes effect on the integrated QR/ECR for further study. Meanwhile, QR/ECR also solves the facing problem on enterprise to be localized and offers a perfect model on globe supply and vertical union, and hance reflects good response to consumers' needs. Last but not least, this model has a good effect on the QR/ECR promotion and development of our domestic enterprises