Relação entre a variabilidade climática e a produção de cereja

Estudos realizados por todo o mundo mostram evidências de que as mudanças climáticas estão já a afectar a ecologia e a persistência das espécies. Neste trabalho são apresentadas relações entre a produtividade dos pomares de cerejeira e a variabilidade climática. Os primeiros resultados indicam que a produtividade dos pomares é mais sensível às variações climáticas nos meses de Março e Abril, altura da polinização, e Maio, quando se forma o fruto. Os dados climáticos utilizados foram a temperatura, a precipitação, a altura geopotencial e o vento. A metodologia aplicada consistiu na análise de correlação, funções empíricas ortogonais e na composição de gráficos e mapas nos quais são apresentados sinais filtrados de variabilidade climática observados e a relação com a produtividade dos pomares de cerejeira. Deste modo é fornecida informação de como as cerejeiras respondem à variabilidade climática em Portugal, permitindo identificar as condições atmosféricas favoráveis à produção de cereja. Uma das aplicações potenciais deste estudo é deduzir as produções a partir dos regimes de tempo esperados, mediante modelos estatísticos ou dinâmicos.Studies from all over the world show that climate change is already affecting the ecology and behavior of various species. The aim of this particular study is to show the relation between cherry tree productivity and climate variability. The first results indicate that productivity is more prone to climate variability in March and April, months of pollination, and May, when the fruit is formed. The climate data that was used was the temperature, precipitation, geopotential height and the wind. The applied methodology consisted of correlation analysis, empirical orthogonal functions and the utilization of graphs and maps to show the relation between filtered climate variability signals and cherry tree productivity. This way we can observe how the cherry tree population reacts to climate variability in Portugal and determine the best atmospheric conditions for cherry production. One of the potential applications of this study is to predict cherry production by observing the weather pattern given to us by statistical or dynamic models. Keywords: cherry tree productivity, temperature, precipitation, climate variability, NAO, circulation indexes, agriculture, climate