预测方法和聚类分析在S公司服务销售中的应用

本文第一部分是服务备件库存管理模型研究。根据服务性备件的维修特点及服务要求，对所有备件进行ABC分类，然后应用加权平均法将指数平滑法和概率分布函数模型结合起来建立备件库存管理模型，最后应用仿真模拟和专家经验法调整模型中的参数，将定量分析方法和定性分析方法结合完善预测模型，使预测结果达到预期要求。应用结果表明，模型预测精度达到98.9％，比其他预测方法高20-30％。本研究为备件库存管理提供了一种科学的可应用性强的方法。<br> 本文第二部分是服务销售中的客户聚类分析方法应用。根据客户的基本数据和服务销售数据，应用聚类分析的方法对有效客户进行聚类，将客户分成三类有效客户，根据分析结果，制定不同的服务级别及销售策略。应用结果表明，可使销售额同比增长12.7％，客户满意度比上一年提高15％。本研究对扩大公司的市场份额、提高公司的市场竞争力具有重要意义。<br>