2008年9月14日一个飑线袭击北京,城区发生了短时雷雨和大风天气,而当时的天气预报失败,影响了残奥会的田径赛事。本文利用WRF(Weather Research and:Forecasting Model)模式和ARPS模式(Advanced Regional Prediction System)的资料分析系统ADAS(ARPS Data Analysis System)对该过程进行模拟,研究了其对模式水平分辨率,不同种类观测资料(GTS(global telecommunication system)数据、MICAPS数据、FY2C卫星资料和CINRAD多普勒天气雷达资料)同化所产生的初始场的敏感性。试验选取的积分时间范围是世界时2008年9月13日12时-15日12时,共积分48小时。<br> 本文得到以下主要结论:<br> (1)以NCEP再分析资料FNL为初估场,采用WRF模式5公里水平分辨率,不进行资料同化的对照试验不能模拟出北京城区的主要降水。采用ADAS系统进行资料同化的5公里水平分辨率模式均能模拟出此次降雨过程,只是降雨落区和强度有所不同。其中:仅同化GTS数据,降水集中在北京东北部,较实况降水面积小,但量级偏大;增加MICAPS资料同化后,使得模拟的北京地区降水落区及降水中心都与实况吻合得较好;同化GTS资料、FY2C卫星资料,与只同化GTS数据的结果相近:同化GTS资料、MICAPS资料及FY2C卫星资料后,使得北京地区降水范围较接近实况,降水强度较实况偏小,降水中心落区偏北;由于初始时刻不存在降水,即没有雷达资料信息被同化,使得雷达资料的加入对改变降水没...