Add to ORKG根据支持向量机(support vector machine,简称SVM)理论,对基于边界的分类算法(geometric approach)而言,类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息.基于这一基本思路,以人脸检测问题为例,探讨了对给定训练样本集进行边界增强的问题,并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法,用以扩大训练集并改善其样本分布.其中,所谓IRS算法是指在精简集(reduced set)算法的核函数中嵌入一种新的距离度量--图像欧式距离--来改善其迭代近似性能,IRS可以有效地生成新的、位于类别边界附近的虚拟样本以增强给定训练集.为了验证算法的有效性,采用增强的样本集训练基于AdaBoost的人脸检测器,并在MIT+CMU正面人脸测试库上进行了测试.实验结果表明,通过这种方法能够有效地提高最终分类嚣的人脸检测性能.国家自然科学基金; 国家高技术研究发展计划(863计划); 中国科学院"百人计划"; 上海银晨智能识别科技有限公司资助项目中文核心期刊要目总览(PKU)中国科技核心期刊(ISTIC)中国科学引文数据库(CSCD)0112921-29311
In this paper a pattern-recognition based approach to solving face detection task is proposed. All m...
碩士電機工程學系[[abstract]]摘 要 近年來，在各種影像處理之研究有關人臉偵測（Face Detection）的探討非常多，尤其在即時人臉追蹤與身份辨識等相關之研究，人臉偵測往往...
人脸检测是计算机视觉中一个基本而且重要的研究课题，在智能安防、人机交互等领域有着广泛的应用。近年来，随着社会和个人安全问题的日益突出，基于人脸信息的智能监控技术获得了广泛关注和快速发展。人脸检测作为这...
提出了一种基于注意机制的图像识别模型.其基本想法是:在进行复杂的场景分析或目标识别时,首先通过注视控制机制,获得视景中的关键特征区域,并将注视点按照一定的顺序对这些关键特征区域进行串行扫描.在扫描到每...
将人脸检测和跟踪技术有效结合并引入到疲劳判断系统设计中,提出了一种多级结构的检测方法.首先对图片光照补偿,减小复杂环境中光照不均带来的影响.然后对首张图像计算皮肤相似度并二值化来去除复杂背景,进而利用...
随着计算机视觉技术和机器学习技术的飞快发展，人脸识别技术应用在了生活的各个领域，例如身份识别和智能交互界面等。人脸识别是一种高维大数据集模式识别的典型应用。但数据维数过高不利于数据的分析和处理，传统的...
計畫編號：NSC95-2221-E032-035研究期間：200608~200707研究經費：501,000[[abstract]]人臉偵測是一項具有挑戰性的工作，也是人臉追蹤與辨識的重要前處理，本論...
Yüksek Lisans TeziYüz bulma ve yüz tanıma, yapay görünün zorlu problemlerinden biridir. Son yıllarda...
[[abstract]]人臉偵測最近幾??迅速地受到大家的重視，並且廣泛地應用在各種?域，?如『人臉辨?』、『視訊會議』、『?位監控系統』、『智慧家庭系統』、『智慧型人機介面』等等。此?的應用程式之首...
人脸识别是一项极具有发展潜力的生物特征识别技术，是对图像的分析与理解最成功的应用之一。近年来，受到来自图像处理、模式识别、神经网络、计算机视觉、计算机图形学以及认知科学等领域研究人员的广泛关注与研究。...
传统人脸识别方法手工设计特征过程复杂、识别率较低,对于开集人脸识别通用深度学习分类模型特征判别能力较弱。针对这两方面的不足,提出了一种以分类损失与中心损失相结合作为模型训练监督信号的深度卷积神经网络。...
近年來，卷積神經網路在人臉表示法的學習中有非常傑出的表現與成果，但大部分的研究專注於利用大量的資料學習人臉表示法而非同時利用人臉最具有語意的特徵如性別、年齡與膚色等來更佳化人臉表示法。在這篇論文中，我...
カメラで撮影された顔画像から画像処理によって抽出される数値的特徴を用いて, 顔表情が表している感情のカテゴリを識別する表情認識システムにおいて, 各感情を表している顔表情の数値的特徴の登録に用いる人物...
Проект виконано на кафедрі програмної інженерії Тернопільського національного технічного університе...
[[abstract]]人臉辨識是利用生物辨識技術，選定臉部特徵技術做為辨識條件，來驗證確認其真實身分的方式。同時具備非接觸性、非侵入性，臉部特徵具有彈性的判別距離，可主動偵測辨別等特點，相較其它傳統...
In this paper a pattern-recognition based approach to solving face detection task is proposed. All m...
碩士電機工程學系[[abstract]]摘 要 近年來，在各種影像處理之研究有關人臉偵測（Face Detection）的探討非常多，尤其在即時人臉追蹤與身份辨識等相關之研究，人臉偵測往往...
人脸检测是计算机视觉中一个基本而且重要的研究课题，在智能安防、人机交互等领域有着广泛的应用。近年来，随着社会和个人安全问题的日益突出，基于人脸信息的智能监控技术获得了广泛关注和快速发展。人脸检测作为这...
提出了一种基于注意机制的图像识别模型.其基本想法是:在进行复杂的场景分析或目标识别时,首先通过注视控制机制,获得视景中的关键特征区域,并将注视点按照一定的顺序对这些关键特征区域进行串行扫描.在扫描到每...
将人脸检测和跟踪技术有效结合并引入到疲劳判断系统设计中,提出了一种多级结构的检测方法.首先对图片光照补偿,减小复杂环境中光照不均带来的影响.然后对首张图像计算皮肤相似度并二值化来去除复杂背景,进而利用...
随着计算机视觉技术和机器学习技术的飞快发展，人脸识别技术应用在了生活的各个领域，例如身份识别和智能交互界面等。人脸识别是一种高维大数据集模式识别的典型应用。但数据维数过高不利于数据的分析和处理，传统的...
計畫編號：NSC95-2221-E032-035研究期間：200608~200707研究經費：501,000[[abstract]]人臉偵測是一項具有挑戰性的工作，也是人臉追蹤與辨識的重要前處理，本論...
Yüksek Lisans TeziYüz bulma ve yüz tanıma, yapay görünün zorlu problemlerinden biridir. Son yıllarda...
[[abstract]]人臉偵測最近幾??迅速地受到大家的重視，並且廣泛地應用在各種?域，?如『人臉辨?』、『視訊會議』、『?位監控系統』、『智慧家庭系統』、『智慧型人機介面』等等。此?的應用程式之首...
人脸识别是一项极具有发展潜力的生物特征识别技术，是对图像的分析与理解最成功的应用之一。近年来，受到来自图像处理、模式识别、神经网络、计算机视觉、计算机图形学以及认知科学等领域研究人员的广泛关注与研究。...
传统人脸识别方法手工设计特征过程复杂、识别率较低,对于开集人脸识别通用深度学习分类模型特征判别能力较弱。针对这两方面的不足,提出了一种以分类损失与中心损失相结合作为模型训练监督信号的深度卷积神经网络。...
近年來，卷積神經網路在人臉表示法的學習中有非常傑出的表現與成果，但大部分的研究專注於利用大量的資料學習人臉表示法而非同時利用人臉最具有語意的特徵如性別、年齡與膚色等來更佳化人臉表示法。在這篇論文中，我...
カメラで撮影された顔画像から画像処理によって抽出される数値的特徴を用いて, 顔表情が表している感情のカテゴリを識別する表情認識システムにおいて, 各感情を表している顔表情の数値的特徴の登録に用いる人物...
Проект виконано на кафедрі програмної інженерії Тернопільського національного технічного університе...
[[abstract]]人臉辨識是利用生物辨識技術，選定臉部特徵技術做為辨識條件，來驗證確認其真實身分的方式。同時具備非接觸性、非侵入性，臉部特徵具有彈性的判別距離，可主動偵測辨別等特點，相較其它傳統...
In this paper a pattern-recognition based approach to solving face detection task is proposed. All m...
碩士電機工程學系[[abstract]]摘 要 近年來，在各種影像處理之研究有關人臉偵測（Face Detection）的探討非常多，尤其在即時人臉追蹤與身份辨識等相關之研究，人臉偵測往往...
人脸检测是计算机视觉中一个基本而且重要的研究课题，在智能安防、人机交互等领域有着广泛的应用。近年来，随着社会和个人安全问题的日益突出，基于人脸信息的智能监控技术获得了广泛关注和快速发展。人脸检测作为这...