研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络(PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理, 如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等.研究发现, PCNN可有效地用于图像处理.虽然解决图像处理中的不同问题时,基于PCNN的算法有所不同,但有一共同点,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性.国家高技术研究发展计划(863计划)中文核心期刊要目总览(PKU)0321-244
画像処理と画像理解システムのための超並列マシンのアーキテクチャの基本構成を提案した。本アーキテクチャではプロセッサ要素にデータフロープロセッサを採用して非同期自立型マシンとして構成した。このようなアー...
基于内源信号的脑功能光学成像是一种新兴的脑成像技术,它因空间分辨率高、可长时间在体记录、结构简单等特点,可以有效地帮助研究人员探索大脑功能.由于基于内源信号的脑功能光学成像信号易受呼吸、心跳、血管周期...
在弹道测量中,高速数字图像数据的获取有重要意义。在实现记录功能的基础上,论述实现记录系统的实时性优化问题。对Windows的部分性能做出了调整,解决了Windows的非实时性对记录系统的影响。提出了记...
脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)是一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络.该文首次提出了如何用PCNN的脉冲传播特性进行二值图...
该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络-脉冲耦合神经网络(PCNN-PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法....
该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法.计算机仿真表明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于被发现.该文工作拓展了有...
文章提出了如何用一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络--脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)进行二值图像边缘检测的新方法.计算机...
以小波变换为基础,针对小波分解后高频域和低频域的特点,分别在低频域采用基于PCNN(脉冲耦合神经网络)的融合方法,在高频域采用改进的PCNN融合算法.仿真图像和评价指标结果显示:改进的PCNN融合算法...
本文主要介绍了数字信号处理技术的概念和数字信号处理器DSP的发展,然后着重以目前TI公司的最新最高性能的DSP芯片TMS320C6416T为例介绍了在图像处理中的典型应用
阐述了图像变形的数学方法,并在此基础上提出了基于径向基函数的前向神经网络算法. 与其它算法如径向基函数的插值方法和B-Spline算法相比,该方法在图像变形实验中具有速度快、过渡平滑、适合于分散的不规...
小波变换是空间、时间和频率的局域变换,它能通过伸缩和平移等运算对覆盖整个频域的信号逐步进行多尺度细化分析。人工神经网络以其独特的非线性、非凸性、自适应性和处理各种信息的能力,广泛应用于工业领域。本文将...
该文研究了如何将模糊算法用于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),进行四值图像去噪,提出了基于模糊PCNN的图像去噪算法.计算机仿真结果表明,将模糊算...
В работе проведен процесс моделирования сверточных искусственных нейронных сетей. Исследовано влияни...
脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)是一种有生物学依据的人工神经网络,它可有效地用于图像分割.基于PCNN的图像分割效果取决于PCNN中各参数的选择....
專利申請號：098108178 專利類型：發明 專利國別：中華民國 專利公開/公告號：201034447/I390961 國際分類號：H04N-005/21 開始日期：2014/03/11[[abst...
画像処理と画像理解システムのための超並列マシンのアーキテクチャの基本構成を提案した。本アーキテクチャではプロセッサ要素にデータフロープロセッサを採用して非同期自立型マシンとして構成した。このようなアー...
基于内源信号的脑功能光学成像是一种新兴的脑成像技术,它因空间分辨率高、可长时间在体记录、结构简单等特点,可以有效地帮助研究人员探索大脑功能.由于基于内源信号的脑功能光学成像信号易受呼吸、心跳、血管周期...
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脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)是一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络.该文首次提出了如何用PCNN的脉冲传播特性进行二值图...
该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络-脉冲耦合神经网络(PCNN-PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法....
该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法.计算机仿真表明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于被发现.该文工作拓展了有...
文章提出了如何用一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络--脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)进行二值图像边缘检测的新方法.计算机...
以小波变换为基础,针对小波分解后高频域和低频域的特点,分别在低频域采用基于PCNN(脉冲耦合神经网络)的融合方法,在高频域采用改进的PCNN融合算法.仿真图像和评价指标结果显示:改进的PCNN融合算法...
本文主要介绍了数字信号处理技术的概念和数字信号处理器DSP的发展,然后着重以目前TI公司的最新最高性能的DSP芯片TMS320C6416T为例介绍了在图像处理中的典型应用
阐述了图像变形的数学方法,并在此基础上提出了基于径向基函数的前向神经网络算法. 与其它算法如径向基函数的插值方法和B-Spline算法相比,该方法在图像变形实验中具有速度快、过渡平滑、适合于分散的不规...
小波变换是空间、时间和频率的局域变换,它能通过伸缩和平移等运算对覆盖整个频域的信号逐步进行多尺度细化分析。人工神经网络以其独特的非线性、非凸性、自适应性和处理各种信息的能力,广泛应用于工业领域。本文将...
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画像処理と画像理解システムのための超並列マシンのアーキテクチャの基本構成を提案した。本アーキテクチャではプロセッサ要素にデータフロープロセッサを採用して非同期自立型マシンとして構成した。このようなアー...
基于内源信号的脑功能光学成像是一种新兴的脑成像技术,它因空间分辨率高、可长时间在体记录、结构简单等特点,可以有效地帮助研究人员探索大脑功能.由于基于内源信号的脑功能光学成像信号易受呼吸、心跳、血管周期...
在弹道测量中,高速数字图像数据的获取有重要意义。在实现记录功能的基础上,论述实现记录系统的实时性优化问题。对Windows的部分性能做出了调整,解决了Windows的非实时性对记录系统的影响。提出了记...
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