To construct a mathematical table to predict the survival rate for the serous ovarian cancer patients with Cox proportional hazard regression methods

目的 建立预测卵巢浆液性癌患者3年生存率和5年生存率的数学模型及生存率表.方法 收集882例卵巢浆液性癌病历资料,创建数据库.运用单因素Cox回归和多因素Cox 回归方法处理数据.结果 5项预后相关因素(包括:年龄、肿瘤分期、肿瘤分级、残留癌大小,是否规范化疗),经单因素Cox回归分析,得到回归系数,有统计学意义.第二步多因素Cox回归分析得到的回归系数,与单因素回归系数相乘,得到总回归系数,由此创建预测卵巢浆液性癌患者3年生存率和5年生存率的数学模型.当预后因素处在最好条件下时,患者3年生存率和5年生存率分别为77.17%和53.71%.将最好条件和最差条件下所有可能的预测生存率列表.经检验预测生存率与实际生存率拟合较好.结论 这5项预后因素对预测卵巢浆液性癌的生存率有重要影响.所获得到的数学模型以及预测3年生存率和5年生存率表有临床应用意义.北京大学人民医院临床研究与发展基金; 北京大学985基金中国科技核心期刊(ISTIC)0145-481