BP神经网络是在数据挖掘、语音识别和文本语言转换等领域最为广泛使用的网络之一.但也有其不足之处,主要表现在收敛速度慢和学习时间长.并行是解决这一问题的可行方案.本文提出了一种利用微机机群来实现并行处理,在并行编程环境PVM中实现BP神经网络的并行学习算法.即主要采用将大量计算由主控节点转移到从结点上、设置逻辑锁和粗粒度任务划分等方法以减少计算和通信时间,有效实现学习过程的并行处理.在微机机群系统下的PVM环境中实现该算法.结果表明改进后的算法不仅大大减少了学习时间,提高了学习效率,而且能够很好面对大规模BP神经网络的学习.0177-801
International audienceThis paper presents two parallel implementations of the Back-propagation algor...
This paper discusses the architecture of neural networks and their applications. The correct network...
Artificial neural network is proved to be an effective algorithm for dealing with recognition, regre...
The back-propagation algorithm is one of the most widely used training algorithms for neural network...
[[abstract]]本篇論文提出一顆具有可調變式倒傳遞類神經網路處理器硬體架構，以及做非線性函數的近似。調變的目的是使網路更具彈性，以方便用於各種不同的應用。把類神經網路的結構寫成指令形式，然後經...
Artificial neural networks have applications in many fields ranging from medicine to image processin...
[[abstract]]近年來，類神經網路已普遍運用在各領域，而運用在機械手臂的智慧型控制理論，正受到人們廣泛的注意。由於機械手臂的高度非線性，使得難以依據其複雜的數學模式，來設計動態系統，但類神經網...
[[abstract]]在VLSI佈局中，佈線問題是一個很重要的部份，其工作在於將給定的連線要求予以正確的完成。此問題已被證明為 NP －完全性問題。目前所見的方法大多是採用啟發式的演算法。 本論文提...
The Back-Propagation (BP) Neural Network (NN) is probably the most well known of all neural networks...
One of the major issues in using artificial neural networks is reducing the training and the testing...
Parallelizing neural networks is an active area of research. Current approaches surround the paralle...
Abstract — In this paper, we present an efficient technique for mapping a backpropagation (BP) learn...
[[abstract]]本篇論文主要貢獻提出一個可調變式倒傳遞類神經網路硬體架構。可調變使倒傳遞類神經網路有更具有彈性，可即時處理複雜應用而不需重新合成硬體電路。將類神經網路的結構寫成指令形式再寫入程...
目的 探讨反向传播神经网络(BPNN)在建立无创颅内压监测数学模型中应用的可能性及在该领域的应用前景.方法 对10例颅脑外伤所致急性颅高压患者连续20 min采集其大脑中动脉平均血流速度(VMCA)、...
頻繁に通信を行う並列アプリケーションの性能向上にとって，ネットワークを考慮した最適化が非常に重要である．そのためにはLAN内であっても複数スイッチの構成情報を得る必要がある．しかしホストが頻繁に増減す...
International audienceThis paper presents two parallel implementations of the Back-propagation algor...
This paper discusses the architecture of neural networks and their applications. The correct network...
Artificial neural network is proved to be an effective algorithm for dealing with recognition, regre...
The back-propagation algorithm is one of the most widely used training algorithms for neural network...
[[abstract]]本篇論文提出一顆具有可調變式倒傳遞類神經網路處理器硬體架構，以及做非線性函數的近似。調變的目的是使網路更具彈性，以方便用於各種不同的應用。把類神經網路的結構寫成指令形式，然後經...
Artificial neural networks have applications in many fields ranging from medicine to image processin...
[[abstract]]近年來，類神經網路已普遍運用在各領域，而運用在機械手臂的智慧型控制理論，正受到人們廣泛的注意。由於機械手臂的高度非線性，使得難以依據其複雜的數學模式，來設計動態系統，但類神經網...
[[abstract]]在VLSI佈局中，佈線問題是一個很重要的部份，其工作在於將給定的連線要求予以正確的完成。此問題已被證明為 NP －完全性問題。目前所見的方法大多是採用啟發式的演算法。 本論文提...
The Back-Propagation (BP) Neural Network (NN) is probably the most well known of all neural networks...
One of the major issues in using artificial neural networks is reducing the training and the testing...
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Abstract — In this paper, we present an efficient technique for mapping a backpropagation (BP) learn...
[[abstract]]本篇論文主要貢獻提出一個可調變式倒傳遞類神經網路硬體架構。可調變使倒傳遞類神經網路有更具有彈性，可即時處理複雜應用而不需重新合成硬體電路。將類神經網路的結構寫成指令形式再寫入程...
目的 探讨反向传播神经网络(BPNN)在建立无创颅内压监测数学模型中应用的可能性及在该领域的应用前景.方法 对10例颅脑外伤所致急性颅高压患者连续20 min采集其大脑中动脉平均血流速度(VMCA)、...
頻繁に通信を行う並列アプリケーションの性能向上にとって，ネットワークを考慮した最適化が非常に重要である．そのためにはLAN内であっても複数スイッチの構成情報を得る必要がある．しかしホストが頻繁に増減す...
International audienceThis paper presents two parallel implementations of the Back-propagation algor...
This paper discusses the architecture of neural networks and their applications. The correct network...
Artificial neural network is proved to be an effective algorithm for dealing with recognition, regre...
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