Compiling Methods Supporting Multi-Paradigm Parallel Computing in p-HPF

多范例并行是大规模并行应用系统的本质特征,实现p-HPF对多范例并行计算的编译支持不仅可以弥补数据并行范例本身的一些缺点,而且可以提高并行应用系统的效率.文中在论述cluster环境下Global，Local，Serial三种典型并行计算模型的基础上，给出了实现p-HPF对三种模型的典型代表F77,F77+MPI,ScaLAPACK调用的并行编译技术，包括参数重分布技术、存储转换技术、全局与局部信息交换技术以及局部数组参数的上下界处理技术等.给出了调用实例并分析了实现技术的正确性和有效性.国家高技术研究发展计划(863计划); 教育部高性能计算基金中文核心期刊要目总览(PKU)中国科学引文数据库(CSCD)07685-6932