Add to ORKG针对建筑物场景,提出两种在基于图的立体匹配算法中融合部分深度数据来提高视差图质量的方法.若该部分深度线索来自扫描仪获取的准确测量数据,则可以从中直接抽取出对应于三维空间平面的视差层组成标号集,并以颜色块代替像素作为图结点.进一步地,将扫描仪的使用限制在离线阶段,即仅用于训练数据库的建立,然后在立体匹配的图中添加一个图像块层,来融合通过统计学习获得的单目图像深度推断线索.实验结果很好地证明了算法的有效性.国家重点基础研究发展规划(973计划); 国家高技术研究发展计划(863计划); 教育部科学技术研究重点项目中文核心期刊要目总览(PKU)中国科技核心期刊(ISTIC)中国科学引文数据库(CSCD)05791-7974
基于双眼视差的立体视觉不改变目标与掩蔽刺激之间的信噪比,但能使不同的刺激被知觉在不同的深度位置上以降低目标信号所受到的掩蔽作用.本综述在总结前人双眼去掩蔽研究的基础上,强调深度维度上的视觉注意在这种主...
立体图像技术的最大特点就是能够再现真实场景中的立体感。随着互联网和多媒体技术的迅速发展，立体图像处理技术逐步应用到三维视频会议系统、远程工业控制、虚拟现实、远程教育和医疗、自动导航以及消费电子等诸多领...
三維視覺呈現(3-D display technology)是近年影像處理研究與產業界十分關注的議題。在產生三維視覺效果時，通常需要仰賴深度圖(depth map)來重建三維視覺的立體效果，目前市面上...
平滑约束是消除对应点匹配歧义性的最常用的约束之一,如何有效地保持视差图的非连续区域是使用该约束时所需考虑的重要问题.为此提出了一种采用自适应平滑约束的立体匹配方法,使得平滑项的大小随图像局部二维结构的...
立体匹配技术是计算机视觉研究中非常重要的一个组成部分，其中双目立体匹配由于其配置简单，代表性强，因此成为了立体匹配算法中热点研究方向。双目立体视觉是模仿人的双眼成像过程，通过平行放置的两个摄像机拍摄同...
针对立体匹配中匹配代价难以选择和物体边缘误匹配的问题,提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法。根据目前立体匹配代价计算方式的特点,提出将灰度加梯度算法与零均归一化互相关算法ZNCC(Zero-mean...
针对立体匹配中匹配代价难以选择和物体边缘误匹配的问题,提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法。根据目前立体匹配代价计算方式的特点,提出将灰度加梯度算法与零均归一化互相关算法ZNCC(Zero-mean...
针对室内场景双目立体匹配有别于一般场景立体匹配的特殊性,提出了一种计算简便、准确度高的立体图像匹配算法。该算法首先利用canny算子检测物体的边缘,根据边缘的线性不变矩寻找出目标物体,然后提取出目标物...
ELAS算法是一种性能优良的典型传统立体匹配算法,但该算法视差图条纹明显且具有空洞区域。针对这一问题,提出一种匹配窗口特性与微分特性相结合的局部立体匹配算法,通过增强描述子对点特征信息的描述,为待匹配...
针对室内场景双目立体匹配有别于一般场景立体匹配的特殊性,提出了一种计算简便、准确度高的立体图像匹配算法。该算法首先利用canny算子检测物体的边缘,根据边缘的线性不变矩寻找出目标物体,然后提取出目标物...
ELAS算法是一种性能优良的典型传统立体匹配算法,但该算法视差图条纹明显且具有空洞区域。针对这一问题,提出一种匹配窗口特性与微分特性相结合的局部立体匹配算法,通过增强描述子对点特征信息的描述,为待匹配...
针对现有的多尺度立体匹配算法对各尺度的代价函数采用相同权值,忽略了各尺度层对整个匹配代价的不同影响,使得误匹配点增加的问题。提出了自适应权值的跨尺度立体匹配算法框架。采用统一的代价聚合函数框架在不同尺...
针对现有的多尺度立体匹配算法对各尺度的代价函数采用相同权值,忽略了各尺度层对整个匹配代价的不同影响,使得误匹配点增加的问题。提出了自适应权值的跨尺度立体匹配算法框架。采用统一的代价聚合函数框架在不同尺...
针对基于图割法的立体匹配算法耗时太长的问题,提出了一种基于简化网格图的立体匹配算法.算法通过区域匹配算法得到每个像素的初始视差值,然后只保留完整网格图的部分可能的视差值,去除其余大部分的节点和边缘,建...
인간이나 물체의 행동은 움직임을 통해 의미를 전달한다. 이러한 의미 전달 기술은 컴퓨터 산업의 비약적인 발달로 인하여 다양한 응용 분야에서 이용되고 있다. 항공기 분야에서도, 예를...
基于双眼视差的立体视觉不改变目标与掩蔽刺激之间的信噪比,但能使不同的刺激被知觉在不同的深度位置上以降低目标信号所受到的掩蔽作用.本综述在总结前人双眼去掩蔽研究的基础上,强调深度维度上的视觉注意在这种主...
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