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许少华
王皓
王颖
何新贵

January 2010

针对多维动态信息处理和非线性系统数据建模问题,提出一种基于过程神经网络的理论和方法.过程神经网络的输入/输出和连接权可以是多元时间函数,其聚合运算包括对多个输入函数的空间加权聚集和对多元过程效应的累积...

The use of a multilayer neural network associative memory for optimal choice of process equipment

Дмитриенко, Валерий Дмитриевич
Хавина, Инна Петровна
Бречко, В. А.

January 2015

Впервые на основе нейросетевой ассоциативной памяти предложены архитектура и алгоритмы функционирова...

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许少华
何新贵
李盼池

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针对与时间过程有关的模式分类问题,提出了一种自组织过程神经元网络模型.网络由输人层和竞争层组成,其输入和连接权可为与时间有关的函数,输入层结点与竞争层结点实行全互连接.网络提取输入函数所隐含的过程式模...

Some Theoretical Issues on Continuous Process Neural Networks

许少华
何新贵
刘坤
王兵

January 2006

针对输入/输出均为连续时间函数的非线性系统信号处理和建模问题,提出了一种连续过程神经元和过程神经元网络模型.连续过程神经元的输入/输出均为连续时间函数,其时空聚合运算能同时反映连续时变输入信号的空间聚...

Training Algorithm of Process Neural Networks Based on Numerical Integration

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January 2010

针对过程神经元网络的训练问题,提出了一种基于数值积分的学习算法.直接采用数值积分进行网络中动态样本与连接权函数的时域加权聚合运算,采用梯度下降法实现连接权函数特征参数及网络性质参数的调整.设计了基于梯...

Process neural networks and its applications in time-varying information processing

何新贵
许少华

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针对时变信息处理和动态系统建模等类问题,建立了输入输出均为时变函数的过程神经元网络和有理式过程神经元网络2种网络模型.在输入输出为时变函数的过程神经元网络中,过程神经元的时间累积算子取为对时间的积分或...

Process neural networks with time-varying inputs and outputs and learning algorithm

许少华
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王兵

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针对输入/输出均为时变函数的非线性系统建模问题,提出一种时变输入输出过程神经元网络模型,并给出了具体的学习算法.过程神经元网络的输入、输出均可为时变函数,其空间、时间聚合算子分别取为空间加权求和及含时...

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